Пользователи не защищают данные компаний

Сотрудники компаний игнорируют рекомендации IT-отдела

Lieberman Software обнародовала интересные результаты своего исследования на недавней конференции RSA, прошедшей в Сан-Франциско. По словам выступающих, сотрудники корпораций не следуют правилам безопасности и работы с сетью, которые выдаются IT-отделами и менеджментом.



80% из 250 IT-специалистов, принявших участие в исследовании, уверяют, что сотрудники намеренно игнорируют все правила безопасности, которые предлагаются IT-отделами. Более половины из этих 80% верят в то, что эти требования не принимаются во внимание даже, когда они исходят от директоров и управляющих.

«Большая часть потребителей до сих пор не относятся к IT-безопасности серьезно. Они намеренно ставят под угрозу корпоративные данные и данные клиентов», – говорит Филипп Либерман – исполнительный директор Lieberman Software.

Самое неприятное, что подобное поведение среди работников продолжает доминировать даже тогда, когда было наглядно доказало, что человеческий фактор остается самой главной причиной возникновения утечек данных. По мнению экспертов, организациям стоит внести лучшую систему обучения, которая подробно объяснит сотрудникам о последствиях кражи данных.

Исследование также показывает, что 32% всех специалистов по безопасности работают в компаниях, до сих пор не придумавших четкой политики, диктующей смену паролей при работе с новым программным или аппаратным обеспечением. К тому же, 75% респондентов считают, что многие пользователи часто имеют доступ к информации, которая им вообще не нужна. Сотрудники крупных компаний также часто пытаются получить доступ к данным, к которым они теоретически не должны иметь доступа.

Lieberman Software советует IT-группам инвестировать в новые технологические системы приоритетного доступа, которые бы гарантировали, что только избранные пользователи корпоративной сети могут получить доступ ко всем данным компании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru