Хакер помог мошеннику выиграть у австралийского казино €25000000

Хакер помог мошеннику выиграть у австралийского казино €25000000

 Одному из посетителей австралийского казино Crown Casino удалось обманом выиграть у заведения €25000000. По имеющейся информации, в этом ему помог неизвестный хакер, сумевший получить удалённый доступ и взять под контроль самые современные камеры видеонаблюдения, установленные в казино. Инцидент произошёл несколько недель назад.

По информации The Herald Sun, хакер использовал изображения с камер, чтобы помочь сообщнику, который, скорее всего, является иностранцем, правильно делать ставки в игре в карты. 

 

Сотрудники казино вычислили мошенника, выселив его с виллы Crown Towers, где он проживал. Ему также запретили посещать казино. По имеющимся данным, мошенник вернулся на родину.

Менеджер по обслуживанию VIP-клиентов, который, как полагают, был соучастником преступления, уволен.

Инцидент стал крупнейшим фактом мошенничества в истории Crown Casino.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru