Хакер помог мошеннику выиграть у австралийского казино €25000000

Хакер помог мошеннику выиграть у австралийского казино €25000000

 Одному из посетителей австралийского казино Crown Casino удалось обманом выиграть у заведения €25000000. По имеющейся информации, в этом ему помог неизвестный хакер, сумевший получить удалённый доступ и взять под контроль самые современные камеры видеонаблюдения, установленные в казино. Инцидент произошёл несколько недель назад.

По информации The Herald Sun, хакер использовал изображения с камер, чтобы помочь сообщнику, который, скорее всего, является иностранцем, правильно делать ставки в игре в карты. 

 

Сотрудники казино вычислили мошенника, выселив его с виллы Crown Towers, где он проживал. Ему также запретили посещать казино. По имеющимся данным, мошенник вернулся на родину.

Менеджер по обслуживанию VIP-клиентов, который, как полагают, был соучастником преступления, уволен.

Инцидент стал крупнейшим фактом мошенничества в истории Crown Casino.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru