Tunisian Cyber Army выявила очередную дыру на сайте American Express

Tunisian Cyber Army выявила очередную дыру на сайте American Express

 Активисты хакерской группировки Tunisian Cyber Army выявили уязвимость, позволяющую осуществить внедрение SQL кода на официальном сайте American Express. Подробная информация о найденной уязвимости появилась на портале Cyber War News, сотрудники которого подтвердили достоверность информации, предоставленной членами Tunisian Cyber Army.

Пока не ясно, знают ли об уязвимости, обнаруженной хакерами, в American Express и планирует ли компания закрыть выявленную уязвимость. 

 

По данным Cyber War News, это далеко не первый инцидент подобного рода, произошедший с сайтами American Express. По словам хакеров, в результате взлома сайта American Express им уже удалось выкрасть более чем 2 GB информации, а вскоре последуют еще более масштабные кражи данных.

В январе текущего года активисты Tunisian Cyber Army взломали и обезобразили сайт Торгово-промышленной палаты Франции.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru