Мошенники в Греции украли 120 млн записей о налогах граждан

Мошенники в Греции украли 120 млн записей о налогах граждан

Более 120 миллионов записей данных о налогах греческих граждан украли сотрудники компании в одном из пригородов Афин, сообщает сайт газеты "Этнос". По оценке специалистов, на "черном рынке" такой объем персональных данных можно продать за 100 тысяч евро.

Отдел полиции, занимающийся киберпреступлениями, начал расследование против владельцев компании, в которой работают 35 сотрудников. Им удалось заполучить налоговые декларации, данные о задолженности по налогам, об активах граждан, информацию о компаниях и их финансовом состоянии, платежах государству. В качестве "источника" информации один раз упоминается министерство финансов, пишет ria.ru.

"Это самая большая утечка данных, с которой мы столкнулись", — заявил один сотрудников правоохранительных органов. Между тем, за последнее время это третий случай крупной кражи персональных данных граждан Греции. В конце ноября отдел по борьбе с киберпреступлениями арестовал 35-летнего сотрудника частной фирмы, который пытался продать информацию о 9 миллионах налогоплательщиков, притом что все население Греции составляет 10,8 миллиона человек. Этому предшествовала кража документов с макроэкономическими данными министерства финансов. Полиция не исключает, что все три случая связаны между собой и выясняет, кто из сотрудников Минфина мог украсть такой объем информации.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru