Кибермошенники заманивают жертв подарком в $1000 от Facebook и Walmart

Кибермошенники заманивают жертв подарком в $1000 от Facebook и Walmart

 Кибермошенники развернули новую кампанию, приуроченную к наступающим праздникам. Потенциальными жертвами мошенники избрали пользователей Facebook. Злоумышленники рассылают пользователям сети сообщения, в которых утверждается, что Facebook совместно с Walmart дарит всем, кто зарегистрируется перейдя по ссылке, содержащейся в сообщении, подарочные карты на $1000 (764 евро).

Жертвы кибермошенников, как правило, получают сообщения следующего содержания:

 “Hey friends, I got a $1000 Gift Card from WALMART as a Christmas Gift! Get it right away! -> bil.ly,”

 «Эй, друзья, я получил подарочную карту на $1000 от WALMART в качестве рождественского подарка! Получите и вы!-> bil.ly».

 

По информации Facecrooks.com, пользователи, которые переходят по вредоносной ссылке, попадают на сайт, где получают инструкции относительно того, как получить жетоны аутентификации.

 Затем их просят установить фальшивое приложение Facebook-Walmart и принять участие в различного рода опросах.

 Следуя получаемым инструкциям, жертвы фактически позволяют злоумышленникам получить доступ к своей временной шкале Facebook. Кроме того, участвуя в опросах, они помогают мошенникам получить прибыль.

 Чтобы не стать жертвой кибермошенников, эксперты, как обычно, советуют пользователям быть крайне осторожными и не переходить по ссылкам, содержащимся в сообщениях с подозрительно заманчивыми предложениями.

 

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru