Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Пермские ученые разработали фильтр для «враждебного» контента

Ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали программу для фильтрации в интернете противоправного контента — экстремистских и оскорбительных высказываний, сообщает пресс-служба вуза.

В настоящее время в рунете, по данным проведенного учеными анализа веб-текстов разных стран, господствует речевой терроризм. Чило таких нарушений в российском интернете гораздо выше, чем на форумах Германии и Польши. Так, около 26% комментариев в публичном секторе рунета содержат экстремистские или оскорбительные высказывания.

Аспирантка кафедры речевой коммуникации ПГНИУ Евгения Мехонина и ассистент этой кафедры Лиана Ермакова предложили инструмент фильтрации противоправного контента — инновационную программу FILTEX, с помощью которой любой пользователь сможет избавиться от противоправного контента в социальных сетях и блогах. Программа была разработана под руководством доктора филологических наук Владимира Салимовского и кандидата технических наук Даниила Курушина, сообщает digit.ru.

«Главное отличие FILTEX от других программ — технология распознавания противоправного контента. Мы используем подход известного профессора ПГНИУ Маргариты Николаевны Кожиной — подход системности речи. Он состоит в том, что на всех уровнях языка (лексическом, морфологическом, синтаксическом и других) можно выделить черты, признаки враждебности. Их можно формализовать при помощи математических методов, то есть представить в виде, понятном для машины», — приводятся в сообщении слова Мехониной.

Разработчики полагают, что этой программой можно будет воспользоваться как приложением в социальных сетях, а организации получат доступ к программе через веб-сервис. Потенциальные пользователи FILTEX — блогеры и политики, СМИ и другие организации, желающие очистить свои сайты от противоправных комментариев.

«В настоящее время у нас создан исследовательский прототип, пока нет интерфейса. Программа пока лишь помечает в тексте нужные части (противоправные высказывания). Планируется, что в будущем, по нашей задумке, программа будет, скорее всего, удалять такие предложения. Но мы будет учитывать и мнение пользователей, хотим, чтобы ее функции зависели от самой страницы, на которой она используется. То есть, чтобы были варианты: либо программа будет совсем удалять негативный текст, либо, к примеру, вообще не даст вводить его», — сказала РИА Новости Мехонина.

По ее словам, коллеги из пермского университета и других вузов страны работают в этом направлении, и уже есть подобные решения. Но никто ранее не использовал подход системности речи, а он наиболее полный. Уже весной лингвисты намерены подготовить первую пользовательскую версию разработки.

«Примерно к весне, к марту-апрелю, мы рассчитываем создать первую версию интерфейса программы, а к лету выйдем на контакт с провайдерами для продвижения разработки», — заключила Мехонина.

В настоящее время Евгения Мехонина и Лиана Ермакова уже получили свидетельства о регистрации интеллектуальной собственности на свою программу. 

 

Банковский Android-троян TrickMo научился прятать команды в TON

Исследователи из ThreatFabric обнаружили новую версию Android-банкера TrickMo, которая получила необычный способ связи с операторами: теперь зловред использует сеть The Open Network (TON) для сокрытия инфраструктуры управления.

TrickMo известен с 2019 года и всё это время активно развивается. Раньше его уже находили в десятках вариантов: например, в 2024 году Zimperium изучила 40 версий банкера, распространявшихся через 16 дропперов и работавших с 22 C2-инфраструктурами.

Новый вариант ThreatFabric отслеживает как Trickmo.C. По данным исследователей, он активен как минимум с января и маскируется под TikTok или приложения для стриминга. Главные цели операторов — банковские приложения и криптокошельки.

Интересная особенность свежей версии — связь с управляющим сервером через TON. На заражённом устройстве запускается локальный TON-прокси, а коммуникации идут через .adnl-адреса. В отличие от обычных доменов, такие адреса не завязаны на публичный DNS, поэтому классические блокировки и изъятия доменов здесь почти не помогают. Для сетевых средств защиты такой трафик выглядит просто как зашифрованный TON-трафик.

 

Сам TrickMo остаётся модульным зловредом. Сначала на устройство попадает основной APK, который отвечает за загрузку и закрепление, а затем подтягивается дополнительный модуль с основной функциональностью.

Возможности у TrickMo внушительные: фишинговые оверлеи для кражи банковских данных, кейлоггинг, запись и трансляция экрана, перехват СМС, подавление уведомлений с одноразовыми кодами, подмена буфера обмена, фильтрация уведомлений и создание скриншотов.

В новой версии появились и дополнительные команды, включая curl, ping, dnsLookup, telnet, traceroute, SSH-туннелирование, локальный и удалённый проброс портов, а также поддержку SOCKS5-прокси с авторизацией.

Исследователи также заметили в Trickmo.C фреймворк Pine. Ранее его использовали для перехвата сетевых операций и Firebase, но в текущей версии он пока неактивен. Кроме того, зловред запрашивает множество NFC-разрешений, хотя рабочей NFC-функциональности специалисты не нашли.

Пользователям Android традиционно советуют не устанавливать приложения из сторонних источников, держать включённым Play Protect и не раздавать подозрительным приложениям лишние разрешения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru