Создан новый сторож для социальных сетей

Создан новый сторож для социальных сетей

Бесплатное приложение, созданное университетскими исследователями для защиты от спама и вредоносных ссылок в социальных сетях, показало эффективность обнаружения 97%. Случаи ложного срабатывания составили 0,005%. Программный продукт MyPageKeeper, разработанный в стенах Калифорнийского университета в Риверсайде, явился ответом академиков на рост интернет-угроз на социальных веб-сервисах.

Приложение непрерывно сканирует стены и новостные рассылки подлписчиков сервиса, отыскивает записи с признаками криминального или паразитического поведения и предупреждает о них владельцев профилей. Мусор, создаваемый спамерами, фишерами и распространителями зловредов в социальных сетях, исследователи называют собирательно – “socware”, от “social malware”.

Отслеживая определенные признаки, MyPageKeeper учитывает специфику “социального контекста”: характерные слова, число отметок “Like” и комментариев к записи. Например, присутствие такого слова, как “free” (“бесплатный”), “hurry” (“спешите”), “deal” (“выгодное предложение”) или “shoked” (“шокирован”), указывает на то, что использующая его запись – скорее всего, спам. По наблюдениям исследователей, малое количество положительных отзывов (“Like”) и комментариев также свидетельствует в пользу socware. URL, содержащиеся в сообщениях участников социальной сети, MyPageKeeper проверяет по черному списку доменов, уличенных в зловредной или спамерской деятельности, пишет securelist.com.

В прошлом году новинка была опробована на Facebook, где проработала в тестовом режиме 4 месяца. За это время MyPageKeeper проанализировал свыше 40 млн. записей, сделанных 12 тыс. пользователей. Как оказалось, 49% из них имели шанс стать жертвой socware, если бы не предупреждение сторожевого приложения. Исследователи также обнаружили, что на идентификацию socware у MyPageKeeper уходит лишь 0,0046 с – против 1,9 с для обычных поисковых роботов.

Тестирование новой защиты позволило сделать еще ряд полезных выводов.

  1. Потоки socware вбрасываются на Facebook ежедневно и в больших количествах, с заметными пиками во время масштабных скам-кампаний.
  2. Некоторые ключевые слова, по которым работает MyPageKeeper, более характерны для socware, чем для почтового спама. Например, сокращение “omg” (“oh my god!”, “о боже!”) встречается на Facebook в 322 раза чаще, а слово “bank” – в 56 раз реже. Присутствие в записи 6 из 100 ключевых слов, которыми оперирует MyPageKeeper, позволяет ему с уверенностью классифицировать ее как socware.
  3. К удивлению исследователей, лишь 54% ссылок, присутствующих в socware, оказались сокращены с помощью Bit.ly, TinyUrl.com и подобных им сервисов. Многие URL выглядели явно подозрительно, включая такие имена, как iphonefree5 и nfljerseyfree, однако пользователи все равно пытались их активировать.
  4. 20% страниц, указанных ссылками в socware, размещены в пределах сети Facebook.

Работа университетских исследователей была представлена на августовском симпозиуме USENIX по безопасности компьютерных систем и сетей (USENIX Security '12). MyPageKeeper уже вызвал коммерческий интерес, однако разработчики не планируют останавливаться на достигнутом и хотят усовершенствовать свое детище, добавив функцию автоматического удаления зловредных сообщений.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru