Учёные штата Иллинойс разрабатывают программу обучения специалистов ИБ

Учёные штата Иллинойс разрабатывают программу обучения специалистов ИБ

 Штат Иллинойс получил грант федерального правительства США в размере $1000000. Планируется, что деньги пойдут на разработку программы обучения, которая позволит сотрудникам агентства по чрезвычайным ситуациям штата Иллинойс, а также местным чиновникам эффективно противостоять кибератакам на информационные сети.

По данным Ассошиэйтед Пресс, в разработке программы обучения ИБ для местного агентства по чрезвычайным ситуациям примут участие учёные Иллинойского университета, специалисты местной группы по борьбе с терроризмом и представители консультативного комитета при губернаторе штата. Финансирование программы указывает на попытки федерального правительства поддержать усилия властей штатов и других местных органов власти в борьбе с кибератаками. Как известно, главной проблемой в борьбе с киберугрозами для провинциальных организаций является нехватка финансирования и технических ноу-хау.

Планируется, что по окончании разработки новой программы обучения, её также возьмёт на вооружение Федеральное агентство по чрезвычайным ситуациям США, а также агентства по чрезвычайным ситуациям местного подчинения по всей стране.

 

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru