«Лаборатория Касперского» помогла поймать фишеров

«Лаборатория Касперского» помогла поймать фишеров

«Лаборатория Касперского» приняла участие в расследовании уголовного дела о компьютерном фишинге, которое завершилось вынесением обвинительного приговора всем его фигурантам. Экспертами компании, оказывавшими правоохранительным органам помощь на всех этапах расследования, была собрана необходимая доказательная база, которая позволила впервые в российской практике, возбудить и довести до суда уголовное дело о фишинге, а суду – вынести обвинительный приговор.

История рассматриваемого дела о компьютерном фишинге началась весной 2011 года. Тогда злоумышленники приобрели вредоносную программу семейства Qhost, которую использовали для заражения компьютеров и последующей кражи кодов доступа к системе онлайн-банкинга: пользователь программы «банк-клиент» на зараженном компьютере перенаправлялся на поддельную страницу, где ему предлагалось ввести логин, пароль и код для совершения операций. Полученные данные фишеры использовали для перевода денег на другие счета и обналичивания. По данным следствия, жертвами преступников стали более 170 человек, у которых похитили около 13 миллионов рублей.

«К большому сожалению, в российской практике уголовные дела, связанные с компьютерными преступлениями, редко доходят до суда, – считает Игорь Чекунов, заместитель генерального директора «Лаборатории Касперского» по юридическим вопросам и безопасности. – Причины тому – отсутствие доказательной базы, необходимого опыта работы, технических возможностей, компетенции со стороны следственных органов, особенно, когда речь идет о таком специфическом преступлении как компьютерный фишинг. Однако нам удалось переломить ситуацию, оказав всестороннюю экспертную поддержку на всех этапах данного расследования. В результате наших совместных со следственными органами действий удалось установить всех фигурантов уголовного дела, предоставить необходимые доказательства, которые и легли в основу обвинительного судебного решения. Причем, стоит отметить, что данные прецедент является первым в российской практике».

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru