Талибан создает ложные профили на Facebook

Талибан создает ложные профили на Facebook

 По информации Австралийских СМИ, члены движения Талибан создают в социальной сети Facebook ложные профили с фотографиями привлекательных женщин. Впоследствии, используя эти профили, представители Талибан подключаются в друзья к солдатам миссии НАТО, что позволяет им собирать секретные данные. При этом, как показывает практика, секретную информацию, например, о предстоящих военных операциях против талибов или расположении войск коалиции, выдают не только военнослужащие, но и их друзья, и родственники. 

Как следует из заявления военных, 58% из 1577 опрошенных военнослужащих не были должным образом проинструктированы, как вести себя в социальных сетях. Также в ходе опроса выяснилось, что чрезмерная уверенность в надежности настроек безопасности собственных профилей в социальных сетях создает у военнослужащих ложное ощущение безопасности. Для шпионов противника создать ложный профиль в социальной сети, например Facebook, не составляет особого труда. Достаточно, потратив всего лишь несколько секунд, найти при помощи Google фото симпатичной девушки, зарегистрироваться в социальной сети и разослать сообщения с предложением добавить эту блондинку в друзья. Далее остается только ждать результатов. Как правило, несколько человек все равно попадаются на эту удочку.

Военные также отмечают, что необходимость крайне осмотрительно выбирать себе друзей в социальных сетях, обусловлена тем, что в случае, если доступ к профилю военнослужащего получит шпион противника, это может поставить под удар не только военные операции или войсковые соединения, но и членов семей солдат, ставших слепым орудием в руках врага. Ярким примером опасности чрезмерной открытости в социальных сетях может служить случай, когда в 2007 году солдаты армии США, проходящие службу в Ираке, выложили в социальную сеть фотографии боевых вертолетов Apache. На фотографиях можно было четко разглядеть данные встроенных GPS навигаторов, что позволило шпионам противника точно определить место дислокации вертолетов и провести минометный обстрел, в результате которого было уничтожено 4 боевых вертолета AH-64 Apache.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru