ФБР заплатила миллиард за глобальную систему шпионажа

ФБР заплатила миллиард за глобальную систему шпионажа

Как сообщает журнал NewScientist, Федеральное бюро расследований США готовится к запуску нового поколения системы распознавания людей. Разработка включает в себя все современные методы установления личности: видеонаблюдение, анализ ДНК, сканирование радужной оболочки глаза, идентификацию голоса и, конечно, распознавание лиц.

В современных фильмах и сериалах часто фигурируют системы наблюдения, которые позволяют «увеличить и очистить изображение». До сих пор подобные функции казались чистой фантастикой, делом далекого будущего. Тем не менее, будущее, похоже, настало раньше, чем можно было ожидать. Вложив порядка миллиарда долларов, ФБР собирается запустить систему глобального масштаба, которая сможет не только опознать человека на картинке, но и отслеживать подозреваемых в толпе.

На испытаниях система продемонстрировала точность распознавания на уровне 92 %. Строго говоря, это неудивительный результат, если учесть, что система создает полноценную 3D-модель лица для каждого человека в базе данных. При опознании модель вращается, пока не найдется совпадение по одному из ракурсов. Единственная проблема – снижение качества распознавания при плохом освещении. Теоретически, это можно решить за счет инфракрасных камер, но на данный момент их решено не использовать из-за относительной дороговизны, передает soft.mail.ru.

Несколько штатов США уже начали загружать фотографии в единую базу ФБР. Ввод системы в строй в национальном масштабе планируется на 2014 год. Кстати, в связи с сообщениями о запуске системы появилась критика со стороны защитников гражданских свобод. В частности, они опасаются, что от действий системы могут пострадать совершенно невинные люди, которые просто окажутся рядом с настоящим подозреваемым.

Интересно, что на текущем этапе в систему добавляются только снимки преступников и подозреваемых, снятые по факту задержания. По мере полного развертывания новой системы этот порядок может измениться – в систему могут быть включены снимки, сделанные в повседневной обстановке.

Понятно, что внедрение такой системы слежения будут приветствовать любые органы правопорядка, поскольку во многих ситуациях она значительно облегчит им работу. С другой стороны, как часто бывает с новомодными технологиями, последствия для тайны частной жизни будет трудно переоценить.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru