В компании ACC произошла случайная утечка

В компании ACC произошла случайная утечка

Сотрудник страховой компании ACC скомпрометировал данные почти 7 тыс. клиентов организации. Комиссар по вопросам ИБ обязал ACC пересмотреть политики безопасности и установить дополнительные средства защиты информации. Дело обошлось без штрафов. В августе 2011 года сотрудник Корпорации случайно отправил одному из клиентов таблицу с персональными данными 6748 человек.

Как стало известно, информация касалась рассмотрения дел клиентов, недовольных вынесенными решениями и подавших иски о пересмотре суммы компенсации за несчастные случаи. Интересно, что адресат письма обнаружил таблицу с персданными почти 3 месяца спустя, в октябре прошлого года.

Комиссар Новой Зеландии по вопросам ИБ Мэри Шрофф (Marie Shroff) публично заявила об утечке из Корпорации, а также обязала страховщика каждые два года проводить независимый аудит систем безопасности и предоставлять отчет в Комиссариат по вопросам ИБ. Однако ACC удалось избежать штрафных санкций. Тот факт, что Комиссариат не оштрафовал страховую, объясняется отсутствием подобных инцидентов в досье компании, считают в InfoWatch, а любая DLP-система могла бы помочь предотвратить эту утеку, передает infowatch.ru.

Отметим, что ACC является монополистом в сфере страхования от несчастных случаев в Новой Зеландии. Статус монополиста обязывает компанию в будущем более тщательно следить за персданнными своих клиентов.

Согласно данным аналитического центра InfoWatch, около половины всех инцидентов, о которых становится известно прессе, происходит из-за невнимательно/неосторожности/халатности сотрудников организации.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru