Оперативность создания сигнатур напрямую влияет на детектирование вирусов

Оперативность создания сигнатур напрямую влияет на детектирование вирусов

Компания Carbon Black, которая занимается разработкой решений для обнаружения вирусов с помощью онлайн-сервисов, провела любопытное исследование с не менее интересными результатами. Согласно выводам Carbon Black, если сигнатура только что обнаруженного вируса не попадает в антивирусную базу продукта в течение первых шести дней после первого обнаружения, с большой вероятностью этот вирус уже никогда не появится в базе, так что его обнаружение будет невозможно.

Производители более традиционных антивирусов немедленно отреагировали на данные Carbon Black, справедливо отметив, что методика исследования имела ряд серьезных изъянов.

Вывод специалистов Carbon Black неутешителен – у производителей антивирусов есть очень маленькое «окно» для обнаружения и блокирования атак. В исследовании было задействовано 84 образца вирусов, взятых из общедоступного каталога VirusTotal, и 43 коммерческих антивирусных продукта от известных поставщиков. Статистика показала, что если антивирус не получил сигнатур «нового» вредоносного ПО за первые шесть дней после первого обнаружения, то в большинстве случаев эта сигнатура не появится в базе данного антивируса и через 30 дней, передает soft.mail.ru.

С критикой выводов Carbon Black немедленно выступил Дэвид Хэрли (David Harley), старший научный сотрудник в антивирусной компании ESET. Хэрли указал на ряд методологических ошибок, которые могли сильно исказить результат и привести к неверным выводам. В частности, образцы, доступные на сайте VirusTotal, не являются точной копией реальных вирусов на клиентских машинах. Кроме того, сама компания Carbon Black признает, что изучалось лишь статическое обнаружение вируса по сигнатурам – лишь один из множества способов, используемых в современных системах безопасности для блокирования вредоносного кода. Еще одна потенциальная проблема, на которую указал Хэрли, заключается в том, что некоторые образцы вирусов на сайте malc0de.com, на котором выполнялось исследование, могут представлять собой всего лишь «нежелательные» приложения, которые не рассматриваются антивирусами, как значительная угроза, так что их обнаружение просто игнорируется.

Как бы то ни было, результаты исследования позволяют с полным основанием заявить, что ряд вирусов навсегда остаются незамеченными для защитных систем, если их сигнатуры не попали в базу обнаружения сразу. Эксперимент Carbon Black лишний раз показал, что несколько антивирусов лучше, чем один – это можно было ожидать. С другой стороны, выводы Carbon Black являются настоящей пощечиной всей антивирусной индустрии, которая долго убеждала потребителей в том, что при наличии достаточного времени каждый вирус станет беззащитным перед антивирусными решениями.

Тот же Дэвид Хэрли признает, что пример вируса Stuxnet и его разновидностей наглядно показал, что вся индустрия защитных систем может полностью упускать из вида целый класс угроз на протяжении долгого времени. Тем не менее, Хэрли добавил, что в большинстве случаев защита от по-настоящему актуальных и опасных угроз предоставляется с достаточной степенью оперативности в подавляющем большинстве реальных ситуаций

Еще один эксперимент Carbon Black показал, что некоторые антивирусные продукты через 30 дней после начала теста с фиксированным набором образцов определяют меньше вирусов, чем в условный первый день эпидемии. По мнению специалистов Carbon Black, это может происходить из-за того, что антивирусные компании удаляют сигнатуры вирусов, которые больше не актуальны. Дэвид Хэрли оспаривает это утверждение: он считает, что причины могут быть и другими, включая удаление ложных срабатываний, переклассификацию угроз и даже ошибки в обработке образцов.

Трудно судить, насколько верны доводы компании Carbon Black и ее оппонентов – в целом антивирусная индустрия справляется с защитой систем своих заказчиков.

Apple нашла на MacBook экс-сотрудника новые улики против OpenAI

Apple представила суду новые доказательства по делу против OpenAI и своего бывшего сотрудника Чанга Лю. Компания утверждает, что тот использовал в работе на новом месте конфиденциальную схему микросхемы Apple, а затем попытался уничтожить улики.

Новые материалы обнаружили на старом рабочем MacBook Лю, который его адвокаты передали для изучения.

По версии Apple, бывший инженер применял в OpenAI не только секретную электрическую схему, но и инструмент с таким же названием, как у внутреннего инженерного приложения корпорации.

Apple также заявила, что OpenAI знала о доступе Лю к корпоративным данным. Более того, когда в июне инженеру стало известно о расследовании, он якобы привлёк коллегу Ю-Тин Пэна к уничтожению доказательств. Сами материалы в публичной версии судебных документов скрыты.

Ранее Apple публиковала сообщения Лю, из которых следовало, что он понимал: доступ к некоторым корпоративным файлам сохранился даже после увольнения. OpenAI встала на сторону сотрудника и объяснила ситуацию небрежным управлением учётными записями со стороны Apple.

По версии разработчика ChatGPT, Лю открывал старые файлы лишь для помощи бывшим коллегам. Apple парировала, что инженер воспользовался редкой неизвестной ошибкой аутентификации.

Теперь производитель iPhone требует предварительного судебного запрета, который не позволит OpenAI разрабатывать оборудование на основе технологий Apple, пока идёт разбирательство. Кроме того, компания добивается ускоренного сбора доказательств, подозревая причастность других бывших сотрудников.

Масштаб для паранойи подходящий: по данным первоначального иска, в OpenAI работают более 400 выходцев из Apple. Пока суду предстоит разобраться, переехали ли вместе с ними только знания и опыт или ещё и кое-какие файлы из Купертино.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru