Вредоносный код Zeus нацелился на BlackBerry

Вредоносный код Zeus нацелился на BlackBerry

Новая разновидность нашумевшего банковского троянца Zeus была обнаружена антивирусным экспертами "Лаборатории Касперского", которые говорят, что возрожденный Zeus атакует устройства BlackBerry. В "Лаборатории Касперского" рассказали, что обнаружили несколько примеров кода Zitmo (Zeus in the Mobile), охотящихся на пользователей продуктов компании Research in Motion.

Мобильный вариант Zitmo с разной степенью интенсивности циркулировал в последние два года в сети, но до сих пор он угрожал пользователям Android, маскируясь под приложение для банковской безопасности или аддон для браузера. А вот экосистеме BlackBerry до сих пор удавалось миновать этой угрозы. Теперь все не так, и пользователи из среды госучреждений и крупных компаний, где BlackBerry довольно популярны, оказываются под ударом нового вида вредоносного кода.

Так как BlackBerry исторически ориентировались на бизнес и госсектор, данная платформа не была обычной целью для атакующих и предоставляя более стойкие алгоритмы шифрования, более серьезную систему авторизации и удаленные возможности по обеспечению безопасности данных, передает cybersecurity.ru.

BlackBerry-версия Zitmo, также как и предшественники, ориентирована на кражу реквизитов от систем онлайн-банкинга. Новинка форвардирует SMS-сообщения в командный центр, находящийся под управлением преступников. Такая организация позволяет перехватывать часть служебных данных и на их базе пытаться получить доступ к тому или иному виду онлайн-банкинга.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru