Компания Falcongaze объявила о выходе новой версии SecureTower

Компания Falcongaze объявила о выходе новой версии SecureTower

Любое современное DLP-решение перехватывает потоки информации, идущие по разнообразным коммуникационным каналам, и сохраняет все в базу данных для последующего контроля на соответствие утвержденным политикам безопасности. Однако недостаточно просто перехватить информацию, важно дать специалистам по ИБ инструменты, позволяющие произвести тонкую настройку правил, определяющих политику безопасности компании, а также быстро проанализировать все данные и оповестить о возможной угрозе.

Центр обеспечения безопасности SecureTower – это основной инструмент для специалиста по информационной безопасности. И хотя в системе есть ряд предустановленных типовых правил безопасности, они скорее служат примером и базой для создания собственных правил, учитывающих специфику работы и особенности сферы деятельности компании.

Совмещение разных способов контроля информации (лингвистический, статистический, атрибутивный, цифровые отпечатки и др.) и возможность создания многокомпонентных правил безопасности позволяет минимизировать процент ложных срабатываний, повышая эффективность работы сотрудников службы информационной безопасности.

Нововведением является возможность создания правил безопасности, касающихся детального контроля активности сотрудников на их рабочих станциях. Это позволяет контролировать на компьютерах приложения, запуск которых может быть связан с несанкционированной попыткой получить конфиденциальные данные (например, клиентские базы данных или системы документооборота). В случае работы с секретными данными, когда рабочее время строго регламентировано, можно, например, настроить отсылку уведомлений о нахождении сотрудника за рабочим компьютером в неположенное время.

Дополнительно можно отслеживать продолжительность использования приложения, следить за опозданиями сотрудников или вести общий учет продолжительности рабочего дня. Таким образом, можно выяснить, сколько времени персонал уделяет своим прямым обязанностям.

Android 17 покажет, какие данные покидают закрытую ИИ-песочницу

В Android 17 QPR2 Beta 4 появился отдельный раздел для журналов Private Compute Core — изолированной среды, в которой работают локальные функции машинного обучения. Пользователи смогут отслеживать исходящие данные, скачивать логи на смартфон и удалять их.

Private Compute Core обслуживает Live Caption, Now Playing, Smart Reply и другие интеллектуальные возможности Android.

Среда отделена от приложений и облачных сервисов, чтобы конфиденциальная информация обрабатывалась непосредственно на устройстве. Раньше пользователю оставалось просто верить, что песочница действительно ведёт себя прилично. Теперь за ней можно будет немного присмотреть.

Новое меню «Журналирование данных» расположено в панели конфиденциальности. Сбор информации разрешается полностью отключить или вести в одном из двух режимов.


Ограниченный режим сохраняет часть данных в течение трёх дней либо до достижения объёма 100 МБ. Подробный собирает необработанные журналы максимум за 12 часов и с тем же лимитом в 100 МБ. При его включении Android отдельно предупреждает, что в файлах может оказаться персональная информация.

Пользователь сможет загрузить собранные логи в память устройства для самостоятельного изучения или удалить их одной кнопкой. Отдельный раздел покажет краткие сводки по работе конкретных функций, включая Proactive Assistance.

Пока инструмент доступен только участникам тестирования Android 17 QPR2 Beta 4, поэтому его интерфейс и возможности ещё могут измениться до стабильного релиза.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru