ИТ-специалисты взломали терминалы Verifone для банковских карт

ИТ-специалисты взломали терминалы Verifone для банковских карт

Дуэт немецких специалистов по ИТ-безопасности утверждает, что им удалось легко взломать систему считывателей кредитных карт, производимых компанией Verifone, одним из крупнейших мировых производителей оборудования для платежной инфраструктуры. Продукты компании Verifone активно используются в розничных сетях для проведения платежей по пластиковым картам.

Сами разработчики системы взлома говорят, что они не проверяли работу своей технологии за пределами Германии и Австрии, но подозревают, что созданный метод будет работать на устройствах, продаваемых по всему миру. В сообщении разработчиков говорится, что только в Германии и Австрии их системе взлома подвержены около 300 000 терминалов Verifone.

Карстен Нол и Томас Рот из компании Security Research Labs говорят, что работали над системой взлома почти полгода и на протяжении всего этого времени поддерживали контакт как с компанией Verifone, а также с германским правительственным ИТ-агентством. Напомним, что в ИТ-мире имя Карстена Нола довольно хорошо известно: ранее он был первым, кто опубликовал публичный алгоритм для взлома системы шифрования A5/1 в стандарте сотовой связи GSM, а также разработал программу Catcher-Catcher, которая позволяла определить, следят ли за абонентским терминалом пользователя по IMSI, сообщает cybersecurity.

В компании Verifone подтвердили наличие проблем в системе безопасности, но заявили, пока у них нет данных о том, что новым методом кто-либо воспользовался на практике. "Пока это в чистом виде лабораторная система. Нет ни одной пострадавшей карты", - заявили в Verifone.

Разработчики на данный момент не обнародуют технических деталей взлома. Однако Нол говорит, что вызвать уязвимость можно традиционным путем: спровоцировать переполнение буфера в программном обеспечении терминала и записать в память устройства программу-считыватель. Потенциально, этот метод позволяет полностью захватить контроль над устройством и контролировать все транзакции. В самом худшем сценарии, говорят разработчики системы, взломанный терминал Verifone будет расположен в торговом зале магазина и потенциальный хакер может за день наловить несколько сотен номеров действующих карт.

В компании Verifone заявляют, что они пока и сами не обладают полной технической информацией и критикуют разработчиков за то, что они охотнее общаются с прессой, нежели с компанией-производителем, помогая последнему устранить уязвимость. Также в компании заявили, что часть транзакционных данных терминалы передают в зашифрованном виде и в зависимости от того, на каком этапе перехватываются данные они могут находиться в большей или меньшей опасности.

Подпишитесь на новости

В России сформулировали главную проблему ИИ — у него нет страха

Искусственному интеллекту не хватает страха перед ошибкой. Такую мысль высказал заместитель главы Минцифры России Александр Шойтов на конференции BIS Summit, посвящённой информационной безопасности бизнеса и ИТ.

«В ИИ нужно встроить систему страха, чтобы он боялся совершить ошибку, как человек», — заявил Шойтов в ходе дискуссии.

Речь, конечно, не о дрожащей нейросети, которая перед каждым ответом вспоминает ипотеку и разговор с начальником. Под страхом можно понимать встроенный механизм сомнения: способность модели оценивать последствия своих действий, признавать нехватку данных и останавливаться, если цена ошибки слишком высока.

Сейчас генеративный ИИ способен уверенно выдавать неверные ответы, придумывать факты и выполнять опасные команды без человеческого ощущения риска.

Для обычного чат-бота это заканчивается галлюцинацией, а для ИИ-агента с доступом к корпоративным системам — удалёнными файлами, утечкой данных или нарушением работы инфраструктуры.

На BIS Summit прозвучала и ещё более амбициозная идея — встроить в ИИ-модели совесть. Её озвучил Николай Лишин, заместитель руководителя ФМБА России. Если страх должен удерживать систему от ошибки, то совесть, по такой логике, должна помогать оценивать допустимость самого действия.

Получается своеобразный технический портрет идеального ИИ: достаточно умный, чтобы решить задачу, достаточно напуганный, чтобы всё перепроверить, и достаточно совестливый, чтобы вовремя отказаться. Осталось только написать для этого техническое задание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru