Сетевой мафиози арестован в Италии

Сетевой мафиози арестован в Италии

Администратор нескольких сайтов-файлообмеников арестован за отмывание денег, уклонение от налогов, нарушение авторского права и продажу базы пользователей. Пострадали 300 тыс. человек, а мошенник заработал более полумиллиона евро.

В прошлом году полиция Италии закрыла 5 сайтов, на которых интернет-пользователи могли обмениваться информацией. Администратора этих ресурсов удалось арестовать только сейчас. 49-летнему админу с псевдонимом «Tex Willer» выдвинуты обвинения по факту отмывания денег, уклонения от налогов, нарушения авторских прав и продажи базы посетителей сайтов, передает infowatch.

По словам полиции, Tex Willer начал свою деятельность еще в 2007 году, и за 5 лет он заработал около 580 тыс. евро.

Стоимость базы пользователей, которую он продавал рекламным агентствам, мошенник оценил в 37 тыс. евро. БД содержала 300 тыс. электронных адресов юзеров и другие данные, указанные при регистрации на сайте.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru