Обнаружен кроссплатформенный бэкдор GetShell.A

Обнаружен кроссплатформенный бэкдор GetShell.A

Антивирусная компания F-Secure заявила об обнаружение кроссплатформенного бэкдора GetShell.A для платформ Windows, Mac и Linux. Вредонос распространялся через внедрение на веб-сайте Colombian Transport с использованием набора Social-Engineer Toolkit (SET). Установка трояна в систему происходила через запуск JAR-файла, имеющего недоверенный сертификат.

В ходе установки, проверялся тип ОС пользователя и в соответствие с ним выполнялась загрузка необходимой версии бэкдора GetShell.A. Сам троян написан на языке Java, что обеспечивает его одинаковую функциональность на всех платформах. После своего запуска GetShell.A связывался с управляющим центром и переходил в режим ожидания команд, передает uinc.ru.

Управляющим центром являлся IP-адрес 186.87.69.249, принадлежащий Telmex Colombia S.A. Несмотря на то, что механизм распространения GetShell.A далек от идеала, широкое использование любых платформ приводит к увеличению безграмотности среди пользователей, которые могут подтвердить запуск любого приложения без особого внимания к их цифровым подписям. Антивирусные эксперты рекомендуют администраторам систем заблокировать выполнение небезопасных элементов на компьютерах, доступ к которым имеют неквалифицированные пользователи.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru