Обнаружен кроссплатформенный бэкдор GetShell.A

Обнаружен кроссплатформенный бэкдор GetShell.A

Антивирусная компания F-Secure заявила об обнаружение кроссплатформенного бэкдора GetShell.A для платформ Windows, Mac и Linux. Вредонос распространялся через внедрение на веб-сайте Colombian Transport с использованием набора Social-Engineer Toolkit (SET). Установка трояна в систему происходила через запуск JAR-файла, имеющего недоверенный сертификат.

В ходе установки, проверялся тип ОС пользователя и в соответствие с ним выполнялась загрузка необходимой версии бэкдора GetShell.A. Сам троян написан на языке Java, что обеспечивает его одинаковую функциональность на всех платформах. После своего запуска GetShell.A связывался с управляющим центром и переходил в режим ожидания команд, передает uinc.ru.

Управляющим центром являлся IP-адрес 186.87.69.249, принадлежащий Telmex Colombia S.A. Несмотря на то, что механизм распространения GetShell.A далек от идеала, широкое использование любых платформ приводит к увеличению безграмотности среди пользователей, которые могут подтвердить запуск любого приложения без особого внимания к их цифровым подписям. Антивирусные эксперты рекомендуют администраторам систем заблокировать выполнение небезопасных элементов на компьютерах, доступ к которым имеют неквалифицированные пользователи.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru