Обнаружен новый таргетированный бэкдор для Мака

Обнаружен новый таргетированный бэкдор для Мака

«Лаборатория Касперского» сообщает об обнаружении новой вредоносной программы, предназначенной для заражения компьютеров, работающих под управлением операционной системы Mac OS X. Бэкдор OSX.MaControl.b был использован, для проведения целенаправленной атаки на группу уйгурских активистов, которые используют компьютеры Apple. Троянец распространялся через электронную почту в виде заархивированного вложения.

Архив содержит фото в формате JPG и вредоносное приложение для Mac OS X. Для того чтобы пользователь запустил исполняемый файл, хранящийся в архиве с фотографией, злоумышленники использовали методы социальной инженерии. После запуска бэкдор устанавливался в Mac-систему и связывался с командным сервером для получения дальнейших инструкций. По запросу вредоносная программа пересылала злоумышленникам списки находящихся на компьютере жертвы файлов, при необходимости, сами файлы, а также позволяла выполнять команды.

Проанализировав вредоносную программу, эксперты «Лаборатории Касперского» пришли к выводу, что она представляет собой новую версию бэкдора MaControl, а сервер, с которого осуществляется управление троянцем, находится в Китае. В антивирусной базе «Лаборатории Касперского» зловред имеет название Backdoor.OSX.MaControl.b.

«Многие пользователи отдают предпочтение компьютерам компании Apple, потому что считают их более безопасными, – комментирует результаты исследования нового Mac-троянца, руководитель центра глобальных исследований и анализа угроз «Лаборатории Касперского» Костин Райю (Raiu Costin). – Однако мы видим, что рост популярности операционной системы Mac OS X приводит к увеличению количества направленных на нее как массовых, так и таргетированных атак. Злоумышленники будут продолжать совершенствовать свои методы заражения пользователей, используя сочетание уязвимостей и социальной инженерии, как сейчас это происходит с ПК».

Это далеко не первый случай выявления «Лабораторией Касперского» целенаправленных атак на пользователей Mac-компьютеров. В апреле этого года эксперты обнаружили вредоносную программу SabPub, предназначенную для заражения платформы Mac OS X через уязвимость одного из приложений MS Office. После установки троянец передавал злоумышленникам скриншоты с компьютера жертвы и позволял удаленно выполнять команды.

История с троянцем Flashfake, с помощью которого злоумышленники создали бот-сеть, насчитывающую более 700 тысяч Мас-компьютеров, является наиболее известным примером заражения устройств компании Apple. Однако не стоит забывать, что преступники проводят множество менее масштабных, целенаправленных атак. Возможно, именно это послужило причиной того, что на прошлой неделе Apple убрала со своего веб-сайта фразу о том, что Mac, в отличие от Windows, не подвержен вирусным эпидемиям.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru