Тучи на горизонте Apache

Анализ новейших версий DDoS-бота MP-DDoser, проведенный экспертами Arbor Networks, показал, что его создатели в короткие сроки провели работу над ошибками, усилили криптозащиту своего детища и реализовали технику Apache Killer, позволяющую злоумышленникам истощить ресурсы атакуемого сервера с минимальными трудозатратами.

MP-DDoser, он же IP-Killer, ― относительно молодой узкоспециализированный бот, изначально предназначенный для проведения DDoS-атак типа UDP flood, SYN flood и HTTP flood. Разработчики анонсировали также возможность проведения Slowloris-атак, однако, по свидетельству Arbor, данная функция заработала лишь в более поздних версиях бота, передает securelist.

Техника Apache Killer, которую тоже во всей полноте освоил MP-DDoser, была впервые реализована в виде РоС perl-скрипта летом прошлого года. Ее пытались внедрить также авторы DDoS-бота Armageddon, но их постигла неудача. Данный вид атаки использует уязвимость Apache (уже закрытую в версиях 2.2.х), позволяющую злоумышленникам исчерпать ресурсы на сервере за счет неправильной обработки поля http-заголовка Range: Bytes. Диапазоны байт, заданные в этом поле, клиент использует, когда производит загрузку файла по частям. Однако на обработку большого числа диапазонов Apache расходует много памяти, и при отсутствии ограничений небольшой поток запросов с длинными http-заголовками Range может привести к отказу в обслуживании.

По словам экспертов, алгоритм шифрования трафика, которым обмениваются MP-DDoser и командный сервер, достаточно прост, и в ранних версиях бота строка криптоключа была жестко прописана в исполняемом модуле и хранилась в открытом виде. В новейших образцах MP-DDoser, проанализированных Arbor, индивидуальные ключи обновляются каждый день и хранятся в зашифрованном виде, причем шифруются они в несколько этапов. Экспертам удалось вычислить этот многоступенчатый алгоритм; к счастью, ключ, необходимый для запуска процесса расшифровки «матрешки», пока неизменен и хранится в исполняемом коде открытой строкой. Подробный отчет о результатах анализа обновленного MP-DDoser выложен на сайте Arbor Networks.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Число подключений к Tor-релеям из РФ за год снизилось более чем в 2 раза

Судя по данным о посещаемости Tor, с апреля 2023 года число пользователей даркнета в России сократилось более чем в два раза. Причиной тому блокировки Роскомнадзора, отъезд части юзеров за рубеж, миграция теневых форумов в Telegram.

Согласно статистике Tor Project, год назад количество прямых подключений россиян к анонимной сети в среднем составляло 100 тыс. в сутки, сейчас этот показатель снизился до 40 тысяч. Использование мостов для доступа к узлам Tor осталось на прежнем уровне — 50 тыс. в сутки.

 

В ответ на запрос «Известий» о комментарии в Роскомнадзоре заявили, что не отслеживают частные подключения к интернет-ресурсам. Вместе с тем там подтвердили принятие мер по ограничению работы Tor Browser — в рамках своих полномочий по противодействию угрозе обхода блокировок.

Опрошенные репортером ИБ-эксперты назвали другие факторы, который могли сократить российскую аудиторию Tor. Часть пользователей уехала за рубеж, сменив место подачи запросов. Из России также ушли некоторые криптовалютные биржи, что осложнило расчеты в даркнете.

Да и крупные торговые площадки стали постепенно исчезать из теневого интернета благодаря усилиям правоохраны (вспомним судьбу Silk Road, AlphaBay, Hydra). В то же время возросла популярность Telegram, и криминальные элементы начали переселяться туда, создавая каналы для совершения сделок по купле-продаже.

Последние пару лет в мессенджере также активно плодятся публикации хактивистов об утечках, которые по числу просмотров уже затмили даркнет.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru