Google ежедневно обнаруживает 9500 вредоносных сайтов

Google ежедневно обнаруживает 9500 вредоносных сайтов

Google Security Team сообщила накануне, что система обнаружения вредоносного контента Google, встроенная в поисковик, добавляет во вредоносный список ежедневно по 9500 сайтов, данные о которых выдаются пользователям при использовании поисковой системы.

Нейл Провос, инженер Google Security Team, говорит, что зачастую сайты, информация о которых попала в черный список - это вполне обыкновенные сайты, которые были взломаны хакерами и в результате этого они стали распространителями вредоносного программного обеспечения. При этом Провос говорит, что созданный движок работает в обе стороны и периодически он перепроверяет ранее помеченные сайты и если хозяин сайта удалил размещенный код, то Google снимает соответствующую пометку и сайт возвращается в поисковый индекс, передает cybersecurity.ru.

Публикацию статистических данных о вредоносной активности Google приурочила к 5-летию программы Safe Browsing. Программа была внедрена в 2007 году в ответ на озабоченность многих пользователей в связи с тем, что информация о вредоносных сайтах попадала в поисковый индекс Google.com. Провос говорит, что за время работы программы около 600 млн человек получили предупреждения об их намерении посетить сайты с вредоносным программным обеспечением.

Кроме того, база Google также доступна для пользователей браузеров Google Chrome, Mozilla Firefox и Apple Safari и те получают предупреждения от браузеров относительно посещения вредоносного сайта.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru