Компания «Инфосистемы Джет» разработала коннектор QlikView-1С

Компания «Инфосистемы Джет» разработала коннектор QlikView-1С

Компания «Инфосистемы Джет» сообщает о выпуске коннектора QlikView-1C, существенно упрощающего получение данных из 1С. Коннектор позволяет бизнес-пользователям самостоятельно конструировать отчеты в системе бизнес-аналитики QlikView, не прибегая к помощи специалистов технической поддержки. Коннектор подходит для любых версий (от 7.7 и выше) и конфигураций 1С, не зависит от операционной системы и может работать с различными СУБД. 

«Система 1С, внедренная на огромном количестве предприятий, является одним из наиболее важных и богатых источников информации, позволяющей анализировать эффективность работы компании. При этом процесс настройки соединения и выгрузки данных из 1С является довольно трудоемким и, как правило, требует привлечения специалистов ИТ-службы. Теряется время, существенно снижается гибкость и оперативность получения отчетов. Изучив потребности наших клиентов, мы пришли к выводу, что коннектор QlikView-1С станет существенным подспорьем и ИТ-службе, и бизнес-пользователям», - комментирует Анна Харитонова, начальник отдела бизнес-анализа Центра программных решений компании «Инфосистемы Джет».

Коннектор может использоваться как локально, так и дистанционно, когда клиентские приложения QlikView и 1С установлены на разных ПК. Поскольку в организациях с территориально распределенной инфраструктурой не всегда используются стабильные каналы связи, при разработке коннектора QlikView-1С была заложена возможность работы в условиях прерывающихся соединений. 

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru