Компания «Инфосистемы Джет» разработала коннектор QlikView-1С

Компания «Инфосистемы Джет» разработала коннектор QlikView-1С

Компания «Инфосистемы Джет» сообщает о выпуске коннектора QlikView-1C, существенно упрощающего получение данных из 1С. Коннектор позволяет бизнес-пользователям самостоятельно конструировать отчеты в системе бизнес-аналитики QlikView, не прибегая к помощи специалистов технической поддержки. Коннектор подходит для любых версий (от 7.7 и выше) и конфигураций 1С, не зависит от операционной системы и может работать с различными СУБД. 

«Система 1С, внедренная на огромном количестве предприятий, является одним из наиболее важных и богатых источников информации, позволяющей анализировать эффективность работы компании. При этом процесс настройки соединения и выгрузки данных из 1С является довольно трудоемким и, как правило, требует привлечения специалистов ИТ-службы. Теряется время, существенно снижается гибкость и оперативность получения отчетов. Изучив потребности наших клиентов, мы пришли к выводу, что коннектор QlikView-1С станет существенным подспорьем и ИТ-службе, и бизнес-пользователям», - комментирует Анна Харитонова, начальник отдела бизнес-анализа Центра программных решений компании «Инфосистемы Джет».

Коннектор может использоваться как локально, так и дистанционно, когда клиентские приложения QlikView и 1С установлены на разных ПК. Поскольку в организациях с территориально распределенной инфраструктурой не всегда используются стабильные каналы связи, при разработке коннектора QlikView-1С была заложена возможность работы в условиях прерывающихся соединений. 

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru