ВМФ США хочет создать программу, контролирующую соцсети и новостные сайты

ВМФ США хочет создать программу, контролирующую соцсети и новостные сайты

ВМФ США ищет компанию, способную разработать комплект программных средств, при помощи которых можно будет осуществлять мониторинг социальных сетей и новостных сайтов, и проводить анализ содержащейся там информации. Таким образом специалисты ВМФ планируют получать более объективную картину общественного мнения, а также выявлять информацию, которая способна создавать неверное впечатление о ведомстве. По мнению ряда экспертов,  это связанно с желанием правительства поднять авторитет ВМФ в обществе. Однако многие опасаются, что это лишь очередная попытка правительства США создать новый инструмент манипуляции обществом.

На данный момент ВМФ США получает интересующую его информацию, используя CRM-платформу Salesforce.com, разработанную компанией Radian6. На сегодняшний день это единственная платформа, обеспечивающая уровень мониторинга интернет-сайтов максимально близкий к тому, который желает получить ВМФ. Использование данной платформы позволяет производить обобщение и достаточно глубокий анализ получаемой информации за относительно короткий период времени.

Представители Radian6 не уточняют, планирует ли компания заниматься разработкой программного обеспечения для ВМФ. В запросе на предоставление конкурсных предложений, размещенном на сайте ВМФ США, в частности отмечается, что, несмотря на обилие инструментов и платформ, позволяющих осуществлять мониторинг сайтов и социальных сетей, практически ни один из этих инструментов не позволяет в полной мере обеспечить реализацию задач общенационального масштаба, стоящих перед правительственными органами.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru