Компания Falcongaze объявила о выходе SecureTower 3.0

Компания Falcongaze объявила о выходе SecureTower 3.0

В новой версии решения был реализован контроль содержимого всех документов, отправляемых на печать на локальные и сетевые принтеры. По статистике, около 15% утечек информации происходит с использованием офисных принтеров, а их нецелевое использование – когда для личных нужд распечатываются многостраничные рефераты, объемные художественные книги или техническая литература – является повсеместным.

Поэтому контроль данных, отправленных на печать, является важной задачей для обеспечения информационной и экономической безопасности компании.

Начиная с текущей версии системы SecureTower, началась поэтапная реализация полноценного функционала для контроля внешних устройств. Первым этапом стало внедрение модуля для контроля любых документов, отправленных на локальный или сетевой принтер.

Содержимое всех распечатываемых документов проверяется на соответствие созданным правилам безопасности. Это может быть лингвистический анализ текста с учетом морфологии, метод цифровых отпечатков, регулярные выражения, контроль по статистическим показателям и любым атрибутам, относящимся к документу а также комбинированные правила, совмещающие разные методы контроля. Помимо этого, система SecureTower точно определяет информацию о пользователе, отправившем документ на печать, о программе, из которой документ был напечатан, точно идентифицирует периферийное устройство. Все это позволяет службе безопасности оперативно отработать инцидент, получив исчерпывающие данные о нем.

Перехваченные документы сохраняются и отображаются в клиентском приложении в формате PDF и могут быть представлены пользователю в виде текста с форматированием, соответствующим оригинальному, или в полностью графическом формате. В случае представления перехваченного документа в полностью графическом формате, можно настроить качество сохраняемой в базе данных и отображаемой пользователю картинки, уменьшив объем занимаемого дискового пространства. Документ может быть также экспортирован в формате PDF, распечатан непосредственно из пользовательского интерфейса системы или открыт во внешней программе.

Преступники превратили голосовой ИИ в конвейер по разблокировке iPhone

Исследователи из SOCRadar раскрыли работу AnonyMousKIT — фишинговой платформы с ИИ-операторами, которые звонят владельцам украденных iPhone от имени поддержки Apple. Их задача — выманить пароль и код двухфакторной аутентификации, чтобы снять Activation Lock и вернуть похищенный смартфон на рынок.

Оператор вводит серийный номер или IMEI устройства, после чего сервис определяет модель и статус «Локатора».

Затем система атакует владельца сразу по пяти каналам: электронной почте, СМС, WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), записанными сообщениями и голосовыми звонками с ИИ.

В телефонных разговорах бот представлялся сотрудницей Apple Support по имени Элис Диас и говорил на английском, испанском или португальском. Сначала он подтверждал владение устройством, затем просил четырёх- или шестизначный пароль и подсовывал фишинговую ссылку под предлогом восстановления iPhone в магазине.


SOCRadar изучила 200 журналов звонков и 55 расшифровок. Около 90% вызовов были направлены на пользователей из Бразилии. Все 200 попыток обошлись преступникам всего в $19,24 — примерно по десять центов за потенциально разблокированный смартфон.

Масштаб платформы заметно шире одной банды. Единая кодовая база связана с 506 доменами и 168 брендами фишинговых витрин. В 30 серверных панелях исследователи обнаружили 6092 письма, нацеленные более чем на 6000 устройств. Почти 97,7% доставленных сообщений отправлялись через один бесплатный аккаунт Gmail, замаскированный под адрес Apple.

Ошибки в коде самой платформы позволили SOCRadar получить доступ к журналам, консолям операторов, промптам и расшифровкам разговоров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru