Скомпрометированы данные 8000 претендентов на гранты для обучения

Скомпрометированы данные 8000 претендентов на гранты для обучения

В результате ошибки администратора скомпрометирована информация 8 000 абитуриентов, получивших грант на обучение.  Администратор компании The Student Loans Company, занимающейся кредитованием абитуриентов, скомпрометировал информацию 8 000 поступающих в ВУЗы. Аналитический центр InfoWatch сообщает, что инцидент произошел в результате невнимательности сотрудника, который отвечает за обработку подданных онлайн-заявок. 

Чтобы убедиться в достоверности полученной информации от абитуриентов, служащий компании отправил письмо с просьбой подтвердить актуальность заполненных данных. Однако это сообщение ушло не только заинтересованным лицам, но всем адресатам, находящимся в базе данных организации, сообщает infowatch.ru.

Руководство The Student Loans Company считает, что этот инцидент не принесет никакого ущерба молодым людям, так как скомпрометированная информация не включала в себя банковские или другие ценные для мошенников данные. Однако директор Big Brother Watch, организации по защите частной жизни граждан Великобритании, отметил возможность использования в незаконных целях абсолютно любой персональной информации, а тем более информации о получателях кредитов на обучение или для других целей.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru