Установлено происхождение сертификата троянского коня Mediyes

Установлено происхождение сертификата троянского коня Mediyes

На прошлой неделе "Лаборатория Касперского" перехватила вредоносное программное обеспечение с цифровой подписью, которому присвоила наименование Mediyes. Сертификат, которым злоумышленники оснастили компьютерный вирус, принадлежал швейцарской компании Conpavi AG и был выпущен от имени Symantec. Расследование позволило пролить свет на его происхождение.

Symantec опубликовала заявление, в котором сообщается, что принадлежавший Conpavi AG секретный ключ шифрования был неизвестным образом похищен и использован для генерации цифрового удостоверения. Доподлинно не известно, было ли это делом рук инсайдера или же внешнего нападающего, но факт есть факт: ключ попал не в те руки. Это происшествие в очередной раз обозначило те риски, с которыми сопряжено хранение секретных ключей для сертификатов: если владелец не принимает надлежащих мер по их защите, то последствия могут быть весьма печальны. Symantec уже прекратила действие ложного удостоверения и теперь помогает швейцарской фирме с анализом инцидента и предотвращением новых неприятностей того же рода.

Специалисты компании отмечают, что интерес вирусописателей к хищению цифровых удостоверений и генерации ложных сертификатов в последнее время возрастает. Подписывание кода вредоносных программ имеет свои преимущества: это может помочь преодолеть контуры защиты, воздвигаемые антивирусным программным обеспечением или операционной системой. При желании сертификат можно приобрести на теневом рынке: злоумышленники продают их наряду с номерами кредитных карт и прочей конфиденциальной информацией.

Согласно подсчетам "Лаборатории Касперского", жертвами Mediyes могли стать пять тысяч пользователей из Западной Европы. Ареал распространения инфекции охватывает Германию, Швейцарию, Швецию, Францию и Италию. Цель злоумышленников - перехват поисковых запросов в обозревателях Интернета и последующее использование зараженных компьютеров в мошеннических схемах с оплатой за переходы по ссылкам.

PC World

Письмо автору

" />

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru