Kaspersky Security для SharePoint Server сделает совместную работу безопаснее

Kaspersky Security для SharePoint Server сделает совместную работу без

«Лаборатория Касперского» объявляет о запуске нового корпоративного решения Kaspersky Security для SharePoint Server. Приложение, вобравшее в себя самые современные технологии, предназначено для компаний, использующих платформу для совместной работы и хранения данных Microsoft SharePoint Server. Помимо надежной защиты от вредоносных программ новое решение обеспечивает качественную фильтрацию нежелательного контента. Среди наиболее важных преимуществ также следует отметить легкость установки приложения на серверах SharePoint и удобство управления посредством единой консоли.



Платформа Microsoft SharePoint все чаще используется компаниями не только для совместной работы сотрудников, но и для взаимодействия со сторонними организациями – поставщиками, подрядчиками и партнерами. «Такое размывание границы между внутренними и внешними участниками бизнес-процессов, с одной стороны, способствует более эффективной коммуникации, с другой – влечет за собой новые угрозы безопасности, – убежден Петр Меркулов, директор по развитию продуктов и услуг «Лаборатории Касперского». – IT-специалисты компании не могут повлиять на то, какие решения для защиты узлов сети используют ее партнеры и контрагенты. В результате существенно повышается риск того, что на сервере совместной работы будут непреднамеренно размещены зараженные файлы».

Благодаря новому антивирусному ядру и регулярным обновлениям баз Kaspersky Security для SharePoint Server эффективно предотвращает распространение вредоносных программ через корпоративную платформу для совместной работы и систему хранения файлов. Решение в режиме реального времени проводит проверку скачиваемых и загружаемых на сервер документов и по требованию – файлов, уже хранящихся на SharePoint. Гибкие настройки позволяют задавать область и время сканирования, а также типы файлов для более тщательной проверки.

Функции фильтрации контента блокируют любые попытки размещения на сервере ненадлежащей или не соответствующей корпоративной политике информации. Фильтрация осуществляется по имени файлов, их расширению и типу контента. Кроме того, для анализа контента используются встроенные настраиваемые словари. Компании могут воспользоваться уже готовыми словарями, доступными на четырех языках, включая русский, или создать свои собственные. 

Одной из отличительных особенностей решения является легкость установки и возможность централизованного администрирования на всех корпоративных серверах SharePoint. Решение позволяет устанавливать и применять единые настройки и политики безопасности для всех защищаемых серверов. Управление приложением осуществляется через единую консоль, предоставляющую быстрый доступ к информации о текущем состоянии защиты. Мгновенные уведомления, гибкая система отчетов и подробные журналы событий дают возможность незамедлительно фиксировать и оперативно принимать необходимые меры в случае вредоносных инцидентов и нарушений политик безопасности.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru