ТОП-7 причин для увольнений в 2011 году

ТОП-7 причин для увольнений в 2011 году

Специалисты аналитического отдела компании Falcongaze на основе данных, полученных с помощью системы SecureTower, предназначенной для контроля утечки информации, а также детального анализа рабочего времени персонала, провели масштабное исследование причин, по которым чаще всего увольняли сотрудников в 2011 году.



Как оказалось, одной из самых веских причин для увольнения служило нецелевое использование рабочего времени и интернета (33%). Что только не творят сотрудники на своем рабочем месте: посещение развлекательных сайтов, чтение новостей, постоянное общение в мессенджерах, просмотр фильмов – это только мелкие прегрешения. Многие умудряются в рабочее время смотреть непристойные фильмы, в конце которых главные герои отнюдь не женятся, или играть в онлайн-игры, которые съедают гигабайты корпоративного трафика.

А вот другая ситуация: как оказалось, 21% сотрудников предприятий не отказывает себе в удовольствии отпустить парочку едких замечаний в адрес компании или своего руководителя. Отсюда и следующая причина увольнения: обсуждение компании или её руководящего состава в интернете. В общем, сотрудникам следует задуматься, прежде чем высказать колкость по поводу связей директора компании с новым молодым бухгалтером.
На третьем месте разместилась проблема, с которой в России борются со времен Ивана III, а именно коррупционные процессы, откаты и взятки. По этой причине потеряли свою работу около 14% уволенных работников.

Следующая причина – поиск новой работы (12%). Вот так сурово и беспощадно. В современных реалиях работу можно потерять в процессе поиска новой. Очевидно, что разговоры о новой работе, рассылка резюме, частое посещение сайтов о трудоустройстве способны отнимать немалую долю рабочего времени, к тому же, сотрудники, вознамерившиеся покинуть «отчий дом», очень любят прихватывать с собой «сувениры на память», такие как важные документы, или базы данных контактов.

Вот еще одна веская причина для увольнения: безответственность в обращении с конфиденциальными данными (11%). Сотрудник мог ошибиться почтовым адресом, или потерял флешку с важными разработками, как правило, такая ситуация складывается без злого умысла, но убытки компании от этого меньше не становятся.

А вот, по сути, и обратная сторона той же медали: промышленный шпионаж в пользу конкурентов (6%). В любой компании найдется информация, разглашение которой приведет к прямым убыткам. И, к сожалению, иногда попадаются неблагочестивые сотрудники, готовые набить свой карман за счет таких данных.
Последней причиной в рейтинге, составленном специалистами Falcongaze, оказалось нарушение внутренних правил компании (3%). Нарушение устава, внутренних правил, касающихся работы компании, часто приводит к ухудшению атмосферы в коллективе и снижению эффективности работы.

Все вышеперечисленные причины, несомненно, являются весомым аргументом в пользу увольнения провинившегося сотрудника. Но запятую во фразе «казнить нельзя помиловать» предстоит ставить самому руководителю.

Создатель Signal запустил ИИ-чат, недоступный полиции и спецслужбам

Создатель Signal Мокси Марлинспайк решил взяться за новую «больную точку» цифрового мира — конфиденциальность в ИИ-чатах. Его новый проект называется Confer и выглядит как попытка сделать для ИИ то же самое, что Signal однажды сделал для мессенджеров.

Confer — это ассистент с открытым исходным кодом, который изначально спроектирован так, чтобы никто, кроме самого пользователя, не мог прочитать его запросы и ответы нейросети.

Ни администраторы сервиса, ни хакеры, ни правоохранительные органы — доступ к данным есть только у владельца аккаунта.

Марлинспайк исходит из простой, но неприятной реальности: современные ИИ-платформы по своей природе являются «пылесосами данных». Пользователи охотно делятся с чат-ботами личными переживаниями, рабочими деталями, медицинскими и финансовыми вопросами — зачастую воспринимая диалог как разговор с доверенным собеседником. Но юридически и технически эти данные почти всегда остаются под контролем платформы.

Confer ломает эту модель. Все запросы пользователей и ответы языковой модели шифруются внутри доверенной среды исполнения (TEE). Даже серверные администраторы физически не могут заглянуть внутрь или что-то подменить. Диалоги хранятся на серверах только в зашифрованном виде, а ключи остаются исключительно на устройствах пользователей.

 

В основе Confer — ключи доступа, современный стандарт аутентификации. Закрытый ключ хранится в защищённом хранилище устройства и используется не только для входа, но и для шифрования всей переписки. Это обеспечивает сквозное шифрование и прямой аналог E2EE, знакомый по Signal.

 

Дополнительно Confer использует удалённую аттестацию: любой желающий может криптографически проверить, что на серверах действительно запущен именно тот открытый исходный код, который опубликован, и ничего лишнего там нет. Каждая версия подписывается и публикуется в журнале прозрачности.

При этом пользовательский интерфейс максимально простой: вход, расшифровка чатов и синхронизация между устройствами происходят почти незаметно — ровно так же, как когда-то в Signal.

По словам Марлинспайка, пользователи Confer уже рассказывают о «жизненно важных» разговорах, на которые они не решались в ChatGPT или других популярных сервисах — именно из-за страха за приватность.

Confer — не единственный приватный ИИ-ассистент на рынке. Похожие подходы используют Proton (Lumo) и Venice, но крупных игроков с полноценным сквозным шифрованием среди них пока нет.

Confer уже работает на macOS, iOS и Android. Поддержка Windows возможна через сторонний аутентификатор, а Linux — через браузерное расширение.

Если проект получит развитие, он может задать новый стандарт для ИИ-сервисов, где приватность — технический факт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru