АНБ США выпускает набор программного обеспечения SEAndroid

АНБ США выпускает набор программного обеспечения SEAndroid

Агентство Национальной безопасности США опубликовало в открытом доступе исходные коды проекта Security Enhanced Android (SE Android). Данная разработка представляет собой набор программ, позволяющих реализовать в мобильной ОС Android дополнительные функции безопасности, закрывающие "критические пробелы" в системах безопасности оригинальной операционной системы.



 Изначально SEAndroid имел своей целью создание мобильной реализации проекта SELinux, также созданного в недрах ФНБ США, однако со временем SEAndroid перерос простую Android-реализацию SELinux для Android и превратился в полноценный стек программ для обеспечения безопасности ОС. Впервые о проекте SEAndroid было объявлено на Linux Security Summit 2011, сообщает cybersecurity.ru.

Так же, как и оригинальный SELinux, SEAndroid позволяет специальным образом размечать файловую систему, выставляя специальные метки, на основании которых ядро ОС предоставляет (либо не предоставляет) доступ к тем или иным данным в ОС. Также SEAndroid имеет специализированные политики безопасности Small TE, реализованные по принципу SELinux, и домены для определения пользователей и приложений. Также как и "большой" SELinux, новинка позволяет изолировать приложения в операционной системе таким образом, чтобы даже в случае взлома приложения злоумышленник не получил доступа к ресурсам за пределами области, отведенной для приложения.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru