Клиенты UCLA требуют 16 млн долларов за компрометацию их данных

Клиенты UCLA требуют 16 млн долларов за компрометацию их данных

Медицинская организация UCLA может заплатить более чем 16 млн долл. за компрометацию персональных данных 16 228 клиентов. Пациенты UCLA подали коллективный иск о выплате компенсации в размере 1000 долл. каждому пострадавшему в результате утери персональных данных.

Юридическая фирма Kabateck Brown Kellner, представляющая в суде интересы потерпевших, сообщила, что, согласно законам штата Калифорния, медицинские организации обязаны соблюдать конфиденциальность персональных данных своих пациентов. Клиенты UCLA могут рассчитывать на благоприятный исход дела, сообщает аналитический центр InfoWatch.

Утечка произошла 5 сентября, когда из дома бывшего сотрудника UCLA был украден жесткий диск с базой клиентов. Диск был зашифрован, однако пароль для доступа в базу, записанный на клочке бумаге, тоже исчез. На украденном носителе хранились имена, адреса, даты рождений, медицинские данные, такие как результаты анализов, диагнозы, назначения врачей и пр. Общее количество скомпрометированных записей 16 228 клиентов.

За несколько месяцев до инцидента UCLA потратила 865 000 долл. на создание политик безопасности, удовлетворяющих требованиям регулятора HIPAA.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru