Клиенты UCLA требуют 16 млн долларов за компрометацию их данных

Клиенты UCLA требуют 16 млн долларов за компрометацию их данных

Медицинская организация UCLA может заплатить более чем 16 млн долл. за компрометацию персональных данных 16 228 клиентов. Пациенты UCLA подали коллективный иск о выплате компенсации в размере 1000 долл. каждому пострадавшему в результате утери персональных данных.

Юридическая фирма Kabateck Brown Kellner, представляющая в суде интересы потерпевших, сообщила, что, согласно законам штата Калифорния, медицинские организации обязаны соблюдать конфиденциальность персональных данных своих пациентов. Клиенты UCLA могут рассчитывать на благоприятный исход дела, сообщает аналитический центр InfoWatch.

Утечка произошла 5 сентября, когда из дома бывшего сотрудника UCLA был украден жесткий диск с базой клиентов. Диск был зашифрован, однако пароль для доступа в базу, записанный на клочке бумаге, тоже исчез. На украденном носителе хранились имена, адреса, даты рождений, медицинские данные, такие как результаты анализов, диагнозы, назначения врачей и пр. Общее количество скомпрометированных записей 16 228 клиентов.

За несколько месяцев до инцидента UCLA потратила 865 000 долл. на создание политик безопасности, удовлетворяющих требованиям регулятора HIPAA.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru