Евросоюз и США проводят совместные киберучения

Евросоюз и США проводят совместные киберучения

Около сотни компьютерных экспертов из 16 европейских стран сегодня совместно отражали ряд серьезных кибератак на разные агентства Евросюза, а также на критически важные объекты инфраструктуры, в частности на электростанции. Такова была легенда проводимых сегодня учений Cyber Atlantic 2011, ставших первыми учениями по кибербезопасности, проводимыми между США и Евросоюзом.



"Обороняющие" отрабатывали два сценария: первый был нацеленной APT-атакой (advanced persistent threat), направленной на получение и публикацию секретной информации от членов Европейского Союза и соответствующих государственных ведомств. В этой части учений европейские ИТ-специалисты из агентства ENISA (Europe network and information security agency) симулировали атаку, которая может произойти в реальности. "Это типичный тип атаки, хотя в учениях он не базировался на какой-либо конкретной ситуации. Мы выбрали те угрозы, которые считаем реальными", - говорит пресс-секретарь ENISA Грем Купер.

 Второй сценарий был сосредоточен на масштабном взломе европейских промышленных SCADA-систем, используемых для работы объектов энергообеспечения. Данный тип атак пока не был реально создан, но вероятность его возникновения в свете распространения сетевых червей Stuxnet и Duqu очень велика, передает cybersecurity.

Всего в учениях приняли участие более 20 стран ЕС, а также представители Управления внутренней безопасности США. Также в рамках учений отрабатывались методы взаимодействия ЕС и США.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru