Уязвимость в плагине WordPress привела к массовому заражению веб-сайтов

Уязвимость в плагине WordPress привела к массовому заражению веб-сайтов

Уязвимость в плагине WordPress привела к массовому заражению веб-сайтов

 

Исследователи в области безопасности из вирусной лаборатории компании AVAST Software сообщили о массовом заражении веб-ресурсов, созданных на базе популярной платформы WordPress. Распространению инфекции, посредством которой злоумышленник может получить доступ к конфиденциальным данным пользователей, способствовала уязвимость, найденная в необновленном плагине TimThumb.

Согласно источнику, в начале октября в вирусную лабораторию поступили сообщения от нескольких пользователей, зарегистрированных в сети CommunityIQ о наличии на ресурсе www[.]theJournal[.]fr (сайт журнала The Poitou-Charentes Journal) вредоносных программ (ВП). Кроме этого, владелец журнала напрямую связался с вендором и попросил выяснить причины, по которым для пользователей именно их продукта доступ на сайт заблокирован. Он так же отметил, что по результатам проверки ресурса с помощью внешнего сканера присутствие ВП не было выявлено.

В ходе исследования, проведенного группой специалистов AVAST VirusLab, подобные ВП были обнаружены и на других сайтах, созданных на базе WordPress.

По словам главного научного сотрудника вирусной лаборатории Яна Сермера, упомянутый ресурс является лишь частью огромной сети сайтов, попадая на которые, посетители тут же отправляются на веб-страницы с различным вредоносным контентом.

Дальнейшее расследование показало, что источником инфекции является PHP файл (UPD.PHP), попавший на сайт посредством уязвимости в плагине для редактирования изображений TimThumb. "Благодаря этому дефекту злоумышленники могут загружать и выполнять вредоносные PHP файлы в кэш – директории плагина, которые, в свою очередь, загружают другой нежелательный контент", поясняет г-н Сермер.

Анализ обнаруженного зловреда показал, что он был создан с помощью популярного в соответствующих кругах инструмента Blackhole Toolkit. В данном случае специалисты обнаружили бэкдор и несколько JavaScript - кодов, которые направляли посетителей на ресурс, где содержался пакет эксплойтов Blackhole exploit kit.

Например, с одного из скомпрометированных ресурсов, в общей сложности, было отправлено на вредоносные сайты 151000 посетителей. Однако по мере изучения проблемы, исследователи заблокировали действие вредоносных программ на 3500 ресурсах, инфицированных за первые три дня (28-31 августа). В сентябре, чистке подверглось еще 2515 сайтов.

"Рассматривая данный случай с сайтом журнала, очевидно, что инфекция была обнаружена благодаря пользователям, которые сообщили об этом владельцу. Сам ресурс управлялся третьими лицами. Поэтому", - советует он, - "иногда стоит лично проверять свой сайт на наличие ВП, а также не заблокирован ли он".

Исследователи в области безопасности из вирусной лаборатории компании AVAST Software сообщили о массовом заражении веб-ресурсов, созданных на базе популярной платформы WordPress. Распространению инфекции, посредством которой злоумышленник может получить доступ к конфиденциальным данным пользователей, способствовала уязвимость, найденная в необновленном плагине TimThumb.

" />

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru