IBM купила разработчика решений для информационной безопасности Q1 Labs

IBM купила разработчика решений для информационной безопасности Q1 Labs

...

Компания IBM объявила о приобретении американской фирмы Q1 Labs, разработчика аппаратных шлюзов для управления рисками (Risk Manager), событиями и инцидентами в информационной безопасности (Security Information Event Management).



Финансовые условия сделки не раскрываются, сообщает TechCrunch. Программы Q1 Labs умеют собирать и анализировать информацию из множества источников в пределах организации, таких как компьютерная сеть, приложения, интернет-трафик пользователей, мобильных веб-трафик и т.д.

 Решения компании позволяют хранить данные об информационных каналах, находить потенциальные способы утечек и другое. На сегодняшний день, у компании есть более 1800 клиентов в различных областях, сообщает CNews

Ожидается, что сделка будет завершена в четвертом квартале текущего года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru