Обновилась система поиска уязвимостей Metasploit

Обновилась система поиска уязвимостей Metasploit

Компания-производитель популярного пакета эксплуатационных кодов добавила в его состав новые тесты, а также обеспечила возможность его эффективного использования корпоративными клиентами в рамках локальной вычислительной сети.


Представители Rapid7 поясняют, что в последнее время им часто поступали запросы на адаптацию Metasploit для организационных нужд. Ранее пакет эксплойтов был нацелен преимущественно на индивидуальное применение - проверить систему-другую было несложно, а вот тысячу или десяток тысяч машин - весьма затруднительно. Теперь же применять популярный набор атакующих кодов для массового тестирования на уязвимости будет проще - перед защитниками информации будут открыты широкие возможности по автоматизации этого процесса. В частности, все функциональные возможности Metasploit теперь доступны через программные интерфейсы (API), а итоги проверки можно собирать в единую базу данных и централизованно их изучать.

PC World отмечает, что количественно состав пакета увеличился на 36 новых эксплойтов, 27 постэксплуатационных модулей и 12 вспомогательных программных элементов. В частности, в его состав введены девять вариантов нападения на SCADA-системы, а также тесты на уязвимости в обозревателях Internet Explorer и Firefox; дополнительные средства, в свою очередь, позволяют испытать защиту от извлечения паролей из MS Outlook, WSFTP, CoreFTP, SmartFTP, TotalCommander, BitCoin и некоторых других популярных программ. Теперь в Metasploit содержится в общей сложности 716 атакующих кодов, 361 вспомогательный модуль и 68 постэксплуатационных элементов.

Поскольку изменения в продукте оказались довольно существенными, изменилась и первая цифра сборки: из версии 3.7 пакет перешел в 4.0. Кстати, вместе с ним обновились и другие, сопутствующие продукты - отчетная система Metasploit Pro и упрощенный вариант набора Metasploit Express.

Будучи легитимным средством проверки информационных систем на наличие уязвимостей, Metasploit, однако, активно применяется и злоумышленниками далеко не в благородных целях. С его помощью киберпреступники могут определять, к каким вредоносным воздействиям уязвима их жертва, и подбирать эксплойты незадачливым посетителям опасных сайтов. Новые возможности, добавленные в пакет, в связи с этим вызывают некоторое беспокойство: не облегчат ли функции автоматизации жизнь не только защитникам информации, но и взломщикам с вирусописателями?

Письмо автору

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru