Переговоры по IPhone прослушать будет невозможно

Переговоры по IPhone прослушать будет невозможно

Британская компания Cellcrypt планирует выпустить еще одну версию своего продукта, предназначенного для обеспечения безопасности связи по мобильному телефону. В настоящий момент готовится к выпуску версия приложения для операционной системы Apple iOS.

В связи с появлением на черном рынке уже достаточно широкого ассортимента различных средств, позволяющих осуществлять перехват данных или прослушивание переговоров, разработчики компании решили выпустить версию приложения Cellcrypt Mobile, которая теперь будет доступна для пользователей устройств, работающих на базе операционной системы Apple iOS.

Основной функцией приложения является шифрование голосового трафика и данных, передаваемых посредством мобильных сетей. Пользователи смогут бесплатно загрузить ее с сайта официального он-лайн магазина App Store. Однако для использования им необходимо будет зарегистрироваться в сервисе Cellcrypt Encrypted Voice Service. Система шифрования будет работать при соединении как через сети  GSM, так и CDMA. Кроме этого, приложение обеспечит надежность передаваемых данным при совершении голосовых вызовов VoIP через беспроводные сети.

Подобное приложение уже доступно для мобильных платформ Android и Windows Mobile.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru