За последний год 77% организаций пострадало от потери данных

За последний год 77% организаций пострадало от потери данных

Компания Check Point и Ponemon Institute, сообщают, что за последней год 77 процентов опрошенных организаций столкнулись с проблемой потери данных. В докладе «Обоснование вопроса сложности обеспечения безопасности в сфере ИТ в XXI веке» (Understanding Security Complexity in 21st Century IT Environments) указано, что наиболее распространенным видом информации, подвергшейся несанкционированному разглашению, является информация о клиентах (52%), интеллектуальная собственность (33%), информация о сотрудниках (31%) и корпоративные планы (16%).



В связи с внедрением приложений Web 2.0 и мобильных устройств, подключенных к сети, организации сталкиваются с проблемой обеспечения лучшей защиты данных, а также с проблемами стратегического управления, контроля рисков и выполнения нормативных требований для ИТ (GRC — Governance, Risk and Compliance).

По данным опроса свыше 2 400 администраторов ИТ-безопасности, основной причиной потери данных является утеря или кража оборудования, вслед за ней идут сетевые атаки, ненадежные мобильные устройства, приложения стандарта Web 2.0 и приложения для совместного использования файлов, а также случайная отправка сообщений по электронной почте тем получателям, которым они не предназначались. Кроме того, около 49 процентов всех респондентов считают, что их сотрудники мало информированы или вообще не имеют представления об обеспечении безопасности данных, о соблюдении требований и политиках безопасности, указывают на необходимость обеспечения компаниями большей осведомленности пользователей в качестве одной из составляющих стратегии защиты данных, поскольку именно персонал зачастую является первой линией обороны.

«Мы понимаем, что безопасность данных и соблюдение требований часто возглавляют список функциональных обязанностей директора по IT-безопасности. Однако, при ближайшем рассмотрении факторов, влияющих на потерю данных, вы увидите, что большинство инцидентов являются непреднамеренными, — говорит Одед Гонда (Oded Gonda), вице-президент по продуктам сетевой безопасности компании Check Point Software Technologies. — Чтобы перейти от выявления потерь данных к их профилактике, предприятия должны повысить осведомленность пользователей и создать соответствующие процедуры для достижения большей прозрачности и контроля над информационными активами».

Поскольку предотвращение потерь данных является приоритетным вопросом информационной безопасности, для предприятий важно определить основные причины потери данных и создать комплекс мер безопасности для предотвращения несанкционированного доступа к информации, например:

  • Определить потребности организации в сфере безопасности — иметь четкое представление и перечень типов конфиденциальных данных, имеющихся в организации, а также знать то, какие типы данных являются предметом государственных или отраслевых нормативных требований.
  • Классифицировать конфиденциальные данные, начиная с создания списка типов конфиденциальных данных, имеющихся в организации, и определения уровней конфиденциальности. Рассмотреть вопрос о создании набора шаблонов документов для классификации информации по типам «Общественная», «Для ограниченного круга лиц» или «Строго конфиденциальная», информируя конечных пользователей о корпоративной политике и о том, какая информация является конфиденциальной.
  • Согласовать политики безопасности с потребностями бизнеса — стратегия безопасности организации должна обеспечивать защиту информационных активов компании, не препятствуя действиям конечного пользователя. Необходимо начать с описания в простых бизнес-терминах политики компании, согласованной с бизнес-потребностями отдельных сотрудников, групп или организации. Решение Identity Awareness обеспечивает компаниям лучшую видимость своих пользователей и ИТ-среды, что позволяет более эффективно соблюдать корпоративную политику. 
  • Обеспечить безопасность данных на протяжении всего времени их существования — компании должны рассмотреть вопрос о внедрении решений для информационной безопасности, обеспечивающих безопасность их конфиденциальных данных в различных формах, связанных с ними пользователей, типов данных и процессов, а также защиту на протяжении всего времени существования этих конфиденциальных данных при их хранении, передаче и обработке.
  • Избавиться от бремени соблюдения нормативных требований — определить требования правительственных и промышленных стандартов и то, как они влияют на безопасность организации и бизнес-поток. Рассмотреть вопрос о внедрении решений с передовыми методами, ориентированными на согласование с конкретными положениями, в том числе с законом об ответственности и переносе данных о страховании здоровья граждан, стандартами безопасности данных в сфере платежных карт и законом Сарбейнса-Оксли, для быстрой организации мер профилактики в один день. Передовые методы работы также позволяют ИТ-специалистам, помимо соблюдения существующих требований, сосредоточиться на активной защите данных. 
  • Особое внимание уделять осведомленности и вовлеченности пользователей — вовлекать пользователей в процесс принятия решений в области безопасности. Технологии могут способствовать информированию пользователей о корпоративной политике и позволят им устранять последствия инцидентов в режиме реального времени. Сочетание технологий и осведомленности пользователей делает сотрудников более осторожными в отношении рискованного поведения путем самостоятельного обучения.

«Учитывая сотни происходящих ежегодно случаев потери данных, как официальных, так и неофициальных, не удивительно, что в настоящее время растут проблемы, связанные с управлением, рисками и соответствием требованиям, — говорит д-р Ларри Понемон (Larry Ponemon), председатель и основатель компании Ponemon Institute. — Защита информации в современном мире означает больше, чем развертывание комплекса технологий для решения этих проблем. В действительности отсутствие осведомленности сотрудников является основной причиной потери данных, что заставляет все большее число предприятий вести среди своих пользователей разъяснительную работу в отношении действующей корпоративной политики».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru