Исправлена критическая уязвимость в Foxit Reader

Исправлена критическая уязвимость в Foxit Reader

Компания Foxit Software выпустила обновление для Foxit Reader, в котором исправлена критическая уязвимость. При ее эксплуатации злоумышленники могли нарушить работу системы безопасности операционной системы или удаленно выполнить произвольный код.

Уязвимость заключалась в неправильной обработке цветовых профилей (ICC). При открытии специально сформированного документа дефект мог вызвать ошибку целочисленного переполнения буфера, что позволило бы удаленному пользователю провести атаку на переполнение хипа (heap-based buffer overflow).

По данным компании, уязвимыми оказались все версии Foxit Reader вплоть до 4.3.1.0118, а также Foxit Phantom 2.2.3.1112. Кроме того, на этой неделе разработчики планируют опубликовать обновление для Phantom PDF Suite. Пользователям настоятельно рекомендуется обновить приложения.

Более подробная информация о патче доступна на сайте, в официальном релизе.

Подпишитесь на новости

В 86% ответов чат-ботов о цифровом насилии нашли ошибки, пробелы и риски

ИИ уверенно объясняет, как защититься от слежки, но уверенность ещё не делает совет безопасным. Исследователи из Нью-Йоркского университета проверили четыре чат-бота: в 86% ответов нашли проблемы с точностью, полнотой или безопасностью. Даже специализированные помощники для переживших насилие не справились лучше универсальных моделей.

Подробности опубликовала школа NYU Tandon. Команда использовала 193 вопроса о шпионском софте, отслеживании местоположения и контроле аккаунтов. Проверяли GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Aimee и Ruth.

Именно небезопасными признали около 74% ответов Aimee, 65% — Claude, 61% — Ruth и 55% — GPT-4o. В 60% ответов отсутствовали важные предупреждения о рисках.

Среди ошибок нашлись рекомендации использовать VPN против шпионских программ и менять пароли без учёта того, что преследователь может контролировать устройство или общий аккаунт.

При этом изменения способны предупредить его о действиях пострадавшего, а удаление данных — уничтожить доказательства.

Исследователи также проверили, станут ли боты помогать потенциальному преследователю. Склонить к этому удалось все четыре системы; Aimee и Ruth ответили примерно на две трети таких запросов.

Результаты относятся к конкретным системам и условиям тестирования. Но проблему показывают наглядно: технически правдоподобная инструкция может ухудшить положение человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru