Алло? Вредоносное программное обеспечение слушает

Алло? Вредоносное программное обеспечение слушает

Многие владельцы мобильных устройств уже осведомлены о существовании шпионских программных продуктов, похищающих ценную информацию теми или иными способами - например, путем отслеживания символов, набираемых на клавиатуре, и выявления в этом потоке паролей, номеров кредитных карт и т.п. Однако на смену кейлоггерам может прийти новое, более совершенное вредоносное ПО.

Демонстрационный образец шпионской программы такого типа создали исследователи из университетов Индианы и Гонконга. Разработка получила имя "Soundminer"; она умеет отслеживать телефонные звонки пользователя и не только перехватывать вводимые с клавиатуры номера, но также выявлять подобную информацию в речевом потоке. Собранные материалы, в том числе - фрагменты записанного разговора с конфиденциальными сведениями, затем могут быть отправлены злоумышленникам. При этом приложение требует для своей работы только доступа к микрофону устройства, что вряд ли вызовет существенные подозрения у пользователей - ведь обращаться к Интернету Soundminer даже не пытается.

На закономерный вопрос о том, как же тогда похищенная информация уходит к киберпреступникам, есть простой ответ - Soundminer работает в паре с другим продуктом, названным Deliverer; это приложение действительно требует доступа к сети, но и не более того. На первый взгляд программы будто бы автономны и не взаимодействуют между собой, но на самом деле между ними есть скрытый канал обмена данными.

Результаты исследования, опубликованные учеными, гласят, что в некоторых ситуациях содержание телефонного разговора можно с достаточной точностью определять и предсказывать - а, следовательно, и эффективно анализировать с целью извлечения важной конфиденциальной информации. Яркий пример - интерактивные голосовые автоответчики (IVR), которые часто используются крупными организациями; дозванивающийся в такую службу абонент попадает в электронное голосовое меню, предлагающее ему нажать ту или иную клавишу для выполнения различных действий. Шаблонная структура подобных меню позволяет успешно опознать совершаемые операции - скажем, в случае телефонного банкинга это может быть приглашение ввести номер кредитной карты или пароль.

В работе исследователей детально описан процесс распознавания формантов голоса, записи аудиофрагментов, передачи данных по скрытому каналу. Отмечается, что генерируемые программой файлы весьма малы и могут передаваться по Интернет-соединению очень быстро, не вызывая подозрений у пользователя.

Поскольку концепт-вирус разработан для операционной системы Android, ученые проверили несколько защитных решений (VirusGuard от компании SMobile Systems, Droid Security AntiVirus) на предмет их способности проактивно защитить владельцев устройств от подобного шпионажа. Ни у одного протестированного продукта деятельность "сладкой парочки" Soundminer и Deliverer не вызвала никаких подозрений.

Сообщается, что реакция Google на сообщение о данном демонстрационном образце была стандартной. Представитель компании заявил: "Если пользователи считают, что приложение является опасным или нежелательным, они могут отметить его в магазине как неподобающее, поставить ему низкую оценку, написать подробный комментарий для других пользователей и, разумеется, удалить со своего устройства". Все это, безусловно, правильно, но хотелось бы, чтобы по мере развития мобильных технологий (и, следовательно, угроз) как производители телефонов и планшетных компьютеров, так и кураторы магазинов приложений к популярным операционным системам неуклонно повышали степень защищенности своих аппаратных устройств и программных продуктов, а не перекладывали задачи обеспечения безопасности на плечи пользователей.

MyCE.com

Solar appScreener получил ИИ-триаж и автоматическое исправление уязвимостей

ГК «Солар» выпустила версию 3.16 платформы для безопасной разработки Solar appScreener. Основные изменения коснулись модуля статического анализа кода (SAST): в продукт добавили инструменты на базе ИИ для автоматической проверки результатов сканирования и подготовки исправлений для найденных уязвимостей.

Одним из ключевых нововведений стал ИИ-модуль триажа. Он анализирует результаты SAST-проверок, отсеивает ложные срабатывания и помогает разработчикам сосредоточиться на реальных проблемах безопасности.

По данным компании, модель обучалась на данных программных проектов и показывает точность более 90% при верификации уязвимостей.

Второй компонент — система автоматического исправления уязвимостей (CodeFix). Она предлагает готовые патчи для подтвержденных проблем безопасности, которые разработчик может использовать как основу для доработки кода.

Отдельно в Solar appScreener 3.16 переработали производительность самого SAST-анализатора. Теперь он активнее использует многоядерные процессоры для параллельной обработки файлов, что позволяет ускорить сканирование крупных проектов.

Обновление затронуло и модуль анализа сторонних компонентов (OSA). В нем появились дополнительные механизмы оценки лицензионных рисков и проверки используемых опенсорс-библиотек. Система анализирует не только зависимости проекта, но и информацию об авторах компонентов и возможные ограничения лицензий.

Также разработчики расширили поддержку языков программирования и улучшили инструменты для формирования SBOM-файлов. Для проектов на C и C++ появился анализ исходного кода, а для ряда языков добавлены новые возможности отслеживания потоков данных.

Еще одно изменение связано с требованиями регуляторов. В продукте появилась возможность использовать шкалу критичности уязвимостей в соответствии с классификацией ФСТЭК России, а также поддержка актуальной версии рейтинга OWASP Top 2025.

По данным «Солара», сегодня Solar appScreener используется более чем в 200 организациях, включая банки, ИТ-компании, транспортные и энергетические предприятия. Развитие подобных инструментов происходит на фоне растущего дефицита специалистов по безопасной разработке и увеличения объема программного кода, который необходимо проверять на наличие уязвимостей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru