Symantec анонсировала самообучающуюся DLP-систему

Symantec анонсировала самообучающуюся DLP-систему

В первом полугодии наступающего года на рынок выйдет продукт Symantec Data Loss Prevention 11. Одной из его ключевых особенностей будет т.н. технология целенаправленного самообучения, которая призвана упростить обработку и классификацию важных сведений.



В Symantec уверены, что новая технология представляет собой значительный шаг вперед в сравнении с существующими методами определения тайной информации. Напомним, что это довольно важно для систем предотвращения утечек данных, поскольку им нужно уметь отличать конфиденциальную информацию от обычной. В какой-то степени технологию целенаправленного самообучения (ТЦС) можно назвать средством разработки политик безопасности, которые определяют подлежащие защите сведения.


Принцип работы самообучающейся системы, использованный Symantec, неплохо известен: он нередко применяется, скажем, при создании спам-фильтров. Суть его в том, что программное обеспечение учится определять информацию того или иного рода, сравнивая предложенные ему 'правильные' и 'неправильные' образцы данных. Ведущий менеджер Symantec по маркетинговой политике Роберт Хэмилтон разъяснил сущность этого принципа следующим образом:


"Допустим, разработчик программного обеспечения хочет защитить написанные им исходные коды для какого-либо приложения от утечки посредством электронной почты или съемных носителей. В то же время ему требуется, чтобы DLP-система не оказывала воздействия на передачу некоторых иных участков кода - положим, они относятся к типу open source, в силу чего являются общедоступными, и охранять их бессмысленно. Тогда он вводит в систему образцы своего кода как "правильные" примеры, а экземпляры открытых исходников - как "неправильные". Изучив их, ТЦС сформирует нужный профиль и настроит политику безопасности."


Аналитики отмечают, что в перспективе такая DLP-система сможет автоматически создавать политики для различных документов и прочих сведений. В целом предложенный Symantec подход может сделать защиту от утечек более гибкой и эффективной.


Помимо ТЦС, в продукте Data Loss Prevention 11 можно будет увидеть и иные нововведения. В частности, в его состав войдут средство контроля доступа приложений к файлам (оно позволит удостовериться, что сторонние программы вроде iTunes или Skype не передают за пределы корпоративного брандмауэра важные сведения), функционал под названием FlexResponse, обеспечивающий взаимодействие с клиентскими средствами защиты от других производителей, подсистема Risk Scoring, осуществляющая приоритезацию информационных активов в зависимости от степени важности данных и количества пользователей, авторизованных для работы с ними.


Подробная информация (на английском языке) изложена в пресс-релизе Symantec.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

BI.ZONE упростила внедрение AntiFraud и усилила защиту от фрода

BI.ZONE выпустила обновлённую версию своей системы противодействия мошенничеству AntiFraud. Нововведения упростили внедрение решения и усилили защиту от фрод-атак, которые в последние годы только набирают обороты.

По данным Банка России, только за первый квартал 2025 года злоумышленники похитили 6,9 млрд рублей. За весь 2024 год сумма достигла 27,5 млрд рублей — на 74% больше, чем годом ранее. Основные потери пришлись на физических лиц, а главными каналами стали онлайн-переводы.

Одна из главных новинок — коробочная версия AntiFraud, которую теперь можно развернуть самостоятельно. Раньше требовалась поэтапная настройка с участием инженеров, теперь всё сводится к установке нескольких пакетов, что экономит ресурсы и время.

Также добавлена авторизация через Keycloak — это позволяет сотрудникам входить в систему по корпоративным учётным данным и упрощает управление доступом.

Изменился и интерфейс конструктора правил. Теперь специалисты могут создавать и проверять новые правила без знания точных названий атрибутов и функций: система предлагает подходящие варианты на русском и английском. Появилась возможность протестировать правила на исторических данных до запуска в «боевом» режиме.

Обновление упростило и работу с моделями ИИ. Если раньше настройка требовала привлечения экспертов со стороны, теперь инженеры могут использовать готовые шаблоны или загружать свои модели, например на базе XGBoost, через новый интерфейс.

Также переработана система записи событий в базу данных: стало меньше сервисов и зависимостей между ними, а значит — выше устойчивость к сбоям и стабильнее работа при больших объёмах данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru