Исследователи нашли способ определять автоматически сгенерированные домены

Исследователи нашли способ определять автоматически сгенерированные домены

Ряд работающих в Сети ботнетов использует автоматически сгенерированные доменные имена серверов управления. Американским специалистам удалось обнаружить способ детектирования подобных имен; по их мнению, он пригодится системным администраторам в качестве системы раннего предупреждения об инфекции.



Ботнеты Conficker, Kraken, Torpig относятся к числу тех, которые применяют метод т.н. 'текучести доменных имен' для защиты своих управляющих элементов от экспертов по безопасности. Вредоносная сеть такого типа генерирует множество случайных доменов в соответствии с некоторым алгоритмом; эти домены используются для связи клиентов с командными центрами ботнета. Если вы хотите прекратить деятельность такой сети, вам потребуется захватить управление всеми этими доменными именами, что довольно сложно.


Однако исследователи уверены, что, поскольку имена наподобие joftvvtvmx.org, ejfjyd.mooo.com или mnkzof.dyndns.org созданы по определенному алгоритму, то их можно успешно определять и отличать от других, легитимных доменов. Если пропускать через такой детектор весь DNS-трафик, идущий наружу из ЛВС предприятия, то можно быстро и эффективно определить наличие инфекции в сети.


"Таким образом, предложенный нами метод может выявлять присутствие ботнет-клиентов; администратор ЛВС будет способен прервать связь между рабочими станциями и контрольными серверами ботнета посредством отфильтровывания DNS-запросов на разрешение алгоритмически сгенерированных доменных имен", - говорится в работе, представленной на конференции ACM Internet Measurement Conference в Австралии.


Указанный метод задействует некоторые приемы из теории обнаружения сигналов и статистического самообучения; с его помощью можно детектировать имена, алгоритмы создания которых основаны на псевдослучайных последовательностях, словарных единицах и ложных словах. Сообщается, что на выборке из 500 доменных имен был достигнут стопроцентный уровень выявления без ложных срабатываний; при объеме выборки в 50 доменов также были успешно обнаружены все автоматически сгенерированные имена, однако количество "ложных тревог" составило 15%.


The Register

Подпишитесь на новости

Минздрав тестирует подписание согласий на медобслуживание через МАКС

Минздрав начал технические испытания подписания информированного добровольного согласия на медицинское обслуживание через мессенджер МАКС. Тестовые документы уже подписывают, чат-боты для этих задач созданы.

О ходе проекта сообщил ТАСС заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков. По его словам, ведомство отрабатывает техническую реализацию будущего механизма и сценарии его использования.

Минздрав инициировал законопроект, который позволит пациентам дистанционно подписывать такие согласия электронной подписью через национальный мессенджер.

Часть технической работы уже выполнена: соответствующие чат-боты реализованы, есть успешные случаи подписания тестовых документов. При этом некоторые участники ещё дорабатывают медицинские информационные системы.

Главными задачами Ваньков назвал проверку сценариев применения технологии и удобство для пользователей.

Какая электронная подпись будет использоваться и когда механизм заработает для пациентов, в сообщении не уточняется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru