Исследователи нашли способ определять автоматически сгенерированные домены

Исследователи нашли способ определять автоматически сгенерированные домены

Ряд работающих в Сети ботнетов использует автоматически сгенерированные доменные имена серверов управления. Американским специалистам удалось обнаружить способ детектирования подобных имен; по их мнению, он пригодится системным администраторам в качестве системы раннего предупреждения об инфекции.



Ботнеты Conficker, Kraken, Torpig относятся к числу тех, которые применяют метод т.н. 'текучести доменных имен' для защиты своих управляющих элементов от экспертов по безопасности. Вредоносная сеть такого типа генерирует множество случайных доменов в соответствии с некоторым алгоритмом; эти домены используются для связи клиентов с командными центрами ботнета. Если вы хотите прекратить деятельность такой сети, вам потребуется захватить управление всеми этими доменными именами, что довольно сложно.


Однако исследователи уверены, что, поскольку имена наподобие joftvvtvmx.org, ejfjyd.mooo.com или mnkzof.dyndns.org созданы по определенному алгоритму, то их можно успешно определять и отличать от других, легитимных доменов. Если пропускать через такой детектор весь DNS-трафик, идущий наружу из ЛВС предприятия, то можно быстро и эффективно определить наличие инфекции в сети.


"Таким образом, предложенный нами метод может выявлять присутствие ботнет-клиентов; администратор ЛВС будет способен прервать связь между рабочими станциями и контрольными серверами ботнета посредством отфильтровывания DNS-запросов на разрешение алгоритмически сгенерированных доменных имен", - говорится в работе, представленной на конференции ACM Internet Measurement Conference в Австралии.


Указанный метод задействует некоторые приемы из теории обнаружения сигналов и статистического самообучения; с его помощью можно детектировать имена, алгоритмы создания которых основаны на псевдослучайных последовательностях, словарных единицах и ложных словах. Сообщается, что на выборке из 500 доменных имен был достигнут стопроцентный уровень выявления без ложных срабатываний; при объеме выборки в 50 доменов также были успешно обнаружены все автоматически сгенерированные имена, однако количество "ложных тревог" составило 15%.


The Register

ИИ-помощник Meta помогал угонять редкие ники в Instagram

Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) оказался в центре неприятной истории: критическая уязвимость в системе поддержки на базе Meta AI позволяла злоумышленникам перехватывать аккаунты через процедуру восстановления пароля.

По данным исследователей, проблема была не во взломе серверов Meta, а в логике самого ИИ-ассистента.

Атакующие начинали диалог с чат-ботом и специальными запросами убеждали его отправить коды или ссылки для сброса пароля посторонним людям. Жёсткой проверки личности владельца аккаунта и нормальных ограничений на такие запросы, судя по всему, не хватало.

В результате для атаки было достаточно знать имя пользователя. Дальше дело техники: заставить бота поверить, что перед ним законный владелец профиля. Классический взлом? Нет. Скорее социальная инженерия, только жертвой стал не человек из поддержки, а ИИ.

Одними из первых о проблеме сообщили исследователи ZachXBT и Dark Web Informer. По их данным, злоумышленники охотились за дорогими и редкими никами в Instagram — короткими, красивыми и хорошо продающимися. Среди целей упоминались аккаунты вроде @hey и @jowo. Такие профили на подпольных рынках могут стоить огромных денег, иногда речь идёт о сотнях тысяч долларов.

Украденные аккаунты, как утверждается, быстро выставляли на продажу в закрытых телеграм-каналах.

Meta заявила, что её инфраструктура не была скомпрометирована, а проблему исправили вечером в пятницу. Компания подчеркнула, что речь шла об ошибке, позволявшей сторонним лицам запрашивать письма для сброса пароля некоторых пользователей.

Отдельно отмечается, что аккаунты с двухфакторной аутентификацией не пострадали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru