Создана бот-сеть…для борьбы с диссидентами

Создана бот-сеть…для борьбы с диссидентами

Хакеры, приверженцы Вьетнамской коммунистической партии, создали новый троян, с помощью которого ведется борьба против деятелей, являющихся активными противниками политической партии.

Согласно сообщению, троян, получивший название Vecebot, был обнаружен компанией SecureWorks. Попав на компьютер жертвы, троян скачивает в папку "%ProgramFiles%\Common Files\Windows Update Components" свои компоненты wuauclt.exe, wuauserv.dll и UsrClass.in и самостоятельно устанавливается как компонент обновления Windows.

В результате распространения трояна, была создана бот-сеть, посредством которой хакеры осуществляют DDoS атаки на сайты и блоги активных противников коммунистической партии.

В числе многих, от действия этого ботнета пострадал достаточно популярный ресурс x-cafevn.org. Помимо того, что хакеры вывели из строя хостинг - сервер ресурса посредством DDoS атаки, они, взломав компьютер администратора, похитили базу данных посетителей форума, в которой содержались их персональные данные и опубликовали ее в сети.  

Предполагается, что Vecebot заражено от 10000 до 20000 компьютеров, большинство из которых находятся во Вьетнаме.

Эксперты по безопасности компании SecureWorks считают, что Vecebot может стать продолжением серии атак, проводимых Vulcanbot , и вполне возможно, что действует одна и та же группа хакеров.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru