За неделю утилита MSRT очистила от Zeus сотни тысяч компьютеров

За неделю утилита MSRT очистила от Zeus сотни тысяч компьютеров

...

Корпорация Microsoft сообщила, что в течение последней недели бесплатный инструмент Malicious Software Removal Tool смог избавить от троянского коня Zeus немногим менее 275 тысяч персональных компьютеров.

Журналист Techworld в своей статье напомнил, что Zeus активно используется злоумышленниками для изъятия аутентификационных сведений онлайн-банкинга и последующего хищения денежных средств со счетов жертв. Считается, что в киберпространстве действует сразу несколько т.н. "банд Zeus"; в конце прошлой недели компания Fortinet как раз предупреждала о действиях очередной подобной банды, направленных против клиентов финансового учреждения Charles Schwab investment.

Microsoft добавила сигнатуры для детектирования Zeus (он же Zbot) в базу данных MSRT в прошлый вторник. В корпоративном блоге компании сообщается, что за истекшую неделю бесплатный инструмент для выявления и уничтожения вредоносных программ удалил 281 491 образец Zeus с 274 873 персональных компьютеров.

Руководитель входящего в состав Microsoft Центра защиты от вредоносного программного обеспечения Джефф Уильямс указал в блог-записи, что в конечном итоге объем образцов Zeus составил 20,4% от общего количества вредоносных программ, уничтоженных утилитой MSRT в течение последней недели. "Этот показатель является довольно высоким. Обычно, даже когда мы получаем статистику сразу после добавления в базу данных сигнатур какого-либо семейства вредоносных программ, их суммарная доля не бывает столь значительной", - заметил г-н Уильямс.

Пользователи ОС Windows могут загрузить инструмент MSRT вручную на особой странице или получить его автоматически через службу Windows Update.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru