Аналитика по информационной безопасности

В 2013 году отчет Guardian показал, что все попытки Агентства национальной безопасности США деанонимизировать пользователей браузера Tor не привели к желаемому результату, особенно это касается тех, кто следит за обновлением браузера. Единственное, что удалось АНБ — рассекретить пользователей устаревших версий Tor с помощью атак Quantum cookie. Попробуем разобраться, защищен ли Tor от анонимной идентификации.

В связи с утечкой 57 млн персональных данных из компании Uber встал вопрос: а как, собственно, злоумышленники получили доступ к уберовскому частному репозиторию на GitHub? В статье мы постараемся ответить на этот вопрос и вспомним основные инциденты, связанные с GitHub.

В статье описываются системы поведенческого анализа пользователей и сущностей User and Entity Behavioral Analytics (UBA/UEBA), основные принципы их работы, сферы использования и тенденции развития рынка. UEBA — достаточно молодой класс систем, но представляющий большой практический интерес в связи с тем, что эти системы используют принципиально новый подход в борьбе с современными угрозами.

Подделывание цифровой подписи на биткойн-блокчейне довольно сложная задача с точки зрения мощности обработки. Соответственно, практически невозможно изменить транзакцию биткойнов, которая уже была подписана. Тем не менее, по-прежнему можно изменить состояние действительной транзакции с помощью технологии, известной как атака double-spending, требующей огромной вычислительной мощности.

Когда кто-то говорит «Гугл», что вы представляете? Вероятнее всего, вы уверены, что понимаете, о чем идет речь — хорошо знакомый сайт, позволяющий нам искать информацию в интернете. Если говорить техническим языком, это поисковая система, которой известны наши предпочтения, наши вкусы и даже иногда наши секреты.

Сеть Tor наиболее популярна среди тех, кто придает большое значение конфиденциальности, в настоящее время ею пользуются миллионы людей по всему миру. Тем не менее, для пользователей сети Tor не существует контроля доступа, что делает ее уязвимой для вредоносных атак и бот-сетей. Например, злоумышленники часто используют точки выхода (Exit Node) для различных форм злонамеренных атак, что может создать множество проблем законопослушным пользователям.

Сегодня наблюдается много маркетингового шума вокруг темы утечек данных и специализированных продуктов, призванных эти утечки предотвращать (DLP). Однако много так называемых DLP-решений на российском рынке не способны технически предотвращать утечки, а могут лишь предоставить инструментарий расследования инцидентов, построения отчетов и поиска по переданным данным. В статье мы рассмотрим конкретные примеры, когда продукты, называемые DLP, не выполняют базовые функции для предотвращения утечек данных.

Пожалуй, каждый специалист по кибербезопасности может назвать несколько решений в сфере ИБ, даже не относящихся к его предметной области. Как правило, это будут наиболее распространенные и хорошо известные на рынке продукты. Однако существует ряд менее именитых, но не менее функциональных решений. В этом обзоре мы хотели бы обратить внимание профессионалов на некоторые из них — они этого достойны.

Попробуем обмануть сигнатурный детект знаменитых антивирусных продуктов (Kaspersky, Avira, Avast и прочие на VirusTotal). Для этого попытаемся установить вредоносную нагрузку windows/shell/reverse_tcp от Metasploit. Начнем мы со сбора информации — что конкретно делает антивирусный продукт для того, чтобы остановить вредоносную программу.

Криминальные онлайн-рынки изобилуют предложениями вредоносов-вымогателей, рекламируемых буквально повсеместно. Некоторым киберпреступникам, участвующим в этой бурно развивающейся экономике, удается зарабатывать более 100 000 долларов в год. Проанализировав рынок программ-вымогателей, можно обнаружить некоторые интересные факты о быстро развивающейся киберкриминальной экономике. По аналогии с легитимными рынками, на рынке вымогателей доминируют индивидуальные решения и предложения под ключ.