Фигуранту американского дела о распространении трояна Raccoon дали 5 лет

Фигуранту американского дела о распространении трояна Raccoon дали 5 лет

Фигуранту американского дела о распространении трояна Raccoon дали 5 лет

В окружном суде Западного Техаса огласили приговор Марку Соколовскому: 28-летнего украинца, сознавшегося в причастности к массовым попыткам кражи данных с помощью инфостилера Raccoon, наказали лишением свободы на пять лет.

Согласно материалам дела, осужденный являлся одним из создателей и операторов сервиса на основе Raccoon (Malware-as-a-Service, MaaS). Арендаторы трояна распространяли его различными способами, а украденные им данные использовали для совершения финансовых преступлений либо выставляли на продажу.

По данным ФБР, аффилиатам MaaS суммарно удалось скомпрометировать свыше 52 млн учеток. В результате их использования миллионы граждан разных стран стали жертвами мошеннических схем и атак шифровальщиков.

В США против Соколовского выдвинули обвинения в сговоре с целью мошенничества, нанесения вреда чужим компьютерам, отмывания денег и массовой кражи личных данных.

Арест гражданина Украины состоялся в Нидерландах в 2022 году. Одновременно ФБР вместе с голландскими и итальянскими партнерами разрушило инфраструктуру Raccoon, отключив серверы, используемые версией 1.0 трояна.

В феврале этого года фигуранта дела о Raccoon выдали США для участия в судебном процессе. В октябре суд заслушал покаянное заявление — подсудимый сознался в преступном сговоре и причастности к заражению чужих систем.

По условиям соглашения о признании вины у Соколовского конфискуют около $24 тыс., полученных противозаконными методами. Ему также предстоит уплатить более $910,8 тыс. в возмещение причиненного ущерба.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru