Действующие в России шпионы Sticky Werewolf перешли на стеганографию

Действующие в России шпионы Sticky Werewolf перешли на стеганографию

Действующие в России шпионы Sticky Werewolf перешли на стеганографию

Эксперты Positive Technologies обнаружили, что шпионящая в России APT-группа Sticky Werewolf (в PT ее именуют PhaseShifters) начала применять стеганографию для сокрытия загрузки троянов. Нововведение уже засветилось в десятках успешных атак.

Поддельные письма с новым сценарием доставки полезной нагрузки рассылаются в российские госструктуры, НИИ, промышленные компании. Получателя могут попросить ознакомиться с резюме или документом на подпись.

Вложенный архив под паролем содержит файл, при открытии которого отрабатывает скрипт-загрузчик. В результате на машину жертвы из интернета скачивается вредоносный код, спрятанный в картинке или текстовом файле по методу стеганографии.

Целевым зловредом может оказаться инфостилер Rhadamanthys, DarkTrack RAT, Meta Stealer или иной зловред, пригодный для шпионажа. Примечательно, что для их сокрытия Sticky Werewolf использует практически ту же технику, что и TA558, а также UAC-0050, действующая в России, Белоруссии, Молдавии, странах Прибалтики, на Украине и в Польше.

«Мы наблюдаем высокую активность PhaseShifters с весны 2023 года и уже тогда заметили интересные детали, — рассказывает Денис Кувшинов, руководитель TI-департамента PT ESC. — Атаки группировки по техникам идентичны цепочкам атак другой группировки, UAC-0050. Более того, атаки этих группировок проходят с небольшим временным промежутком, то есть злоумышленники одинаково атакуют с разницей в несколько недель. На данный момент мы склоняемся к тому, что UAC-0050 и PhaseShifters — это одна и та же группировка».

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru